[2023 년 12 월 27 일] TrainingDump HPE2-N69 덤프 및 HPE 제품 인증 - AI 및 기계 학습 확실한 연습 덤프 [Q23-Q37]

NO.23 딥러닝(DL)이 다른 형태의 머신러닝(ML)과 다른 점은 무엇인가요?

NO.24 ML 엔지니어가 수백 개의 트라이얼로 적응형 ASHA 실험을 실행하려고 합니다. 엔지니어는 동일한 리소스 풀에서 다른 여러 실험이 실행될 것이라는 것을 알고 있으며, 너무 많은 리소스를 차지하지 않기를 원합니다. 이 목표를 지원하기 위해 엔지니어는 실험 구성 파일에서 무엇을 할 수 있을까요?

NO.25 AWS(Amazon Web Services)에서 HPE 머신 러닝 개발 환경(또는 오픈 소스 Determined Al)을 위한 간단한 데모 클러스터를 설정하려고 합니다. "det deploy"를 사용하여 클러스터를 설정할 계획입니다. 한 가지 전제 조건은 무엇인가요?

NO.26 한 회사에 HPE 머신 러닝 개발 환경 클러스터가 있습니다. ML 엔지니어는 학습 및 검증 데이터 세트를 Google 클라우드 스토리지(GCS)에 저장합니다. 평가판 중에 데이터를 다운로드하는 대신 데이터를 스트리밍하면 어떤 이점이 있나요?

NO.27 로컬 머신에서 오픈 소스 Determined AI용 HPE 머신 러닝 개발 환경의 간단한 데모 Ouster를 설정하려고 합니다. "del deploy"를 사용하여 클러스터를 설정할 계획입니다. 이 명령을 실행하기 전에 머신에 어떤 소프트웨어를 설치해야 하나요?

NO.28 HPE 머신 러닝 개발 환경 클러스터의 컨덕터의 책임 중 하나는 무엇입니까?

NO.29 여러 DL 모델을 배포한 고객을 만나고 있습니다. Out은 프로젝트를 확장하고 싶어합니다.
ML/DL 팀은 5명에서 7명으로 성장하고 있습니다. 성장하는 팀을 지원하기 위해 고객은 2개의 전용 IT 시작을 할당했습니다. 고객은 최소 14개의 CPU를 갖춘 온프레미스 GPU 클러스터를 구성하려고 합니다.
이 고객에 대해 무엇을 판단해야 하나요?

NO.30 로컬 머신에서 오픈 소스 Determined AI용 HPE 머신 러닝 개발 환경의 간단한 데모 Ouster를 설정하려고 합니다. "del deploy"를 사용하여 클러스터를 설정할 계획입니다. 이 명령을 실행하기 전에 머신에 어떤 소프트웨어를 설치해야 하나요?

NO.31 현재 모형 기차의 메커니즘은 무엇인가요?

NO.32 전시회를 참조하세요.

HPE 머신 러닝 개발 환경을 시연하고 있으며, 전시물과 같이 실험에 대한 세부 정보를 보여줍니다. 고객이 '검증 손실'의 의미에 대해 질문합니다. 어떻게 답변해야 할까요?

NO.33 ML/DL 라이프사이클에서 텐서플로는 어디에 적합할까요?

NO.34 HPE 머신 러닝 개발 시스템에서는 에이전트 간 고속 통신을 위해 어떤 유형의 상호 연결을 사용합니까?

NO.35 HPE 머신 러닝 개발 환경 리소스 풀에서 최상의 타이틀 정책을 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

NO.36 한 회사에 HPE 머신 러닝 개발 환경 클러스터가 있습니다. ML 엔지니어는 학습 및 검증 데이터 세트를 Google 클라우드 스토리지(GCS)에 저장합니다. 평가판 중에 데이터를 다운로드하는 대신 데이터를 스트리밍하면 어떤 이점이 있나요?

NO.37 ML 엔지니어가 HPO(하이퍼 파라미터 최적화)를 구현하지 않고 HPE 머신 러닝 개발 환경에서 모델을 학습시키고자 합니다. 이 동작을 구성하는 실험 구성 필드에는 어떤 것이 있나요?