[2024年1月3日] 免费通过DP-100 Dumps最新微软练习测试 [Q233-Q250]

新问题 233
您管理一个名为 workspace1 的 Azure 机器学习工作区。
您必须使用访问密钥在 workspace1 中注册 Azure Blob 存储数据存储。开发 Python SDK v2 代码，导入注册数据存储所需的所有模块。
您需要完成 Python SDK v2 代码以定义数据存储。
如何填写代码？请在答案区域选择相应的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 234
您让机器学习模型对敏感特征进行不公平的预测。
您必须使用后处理技术对模型施加限制，以减轻其不公平性。
您需要选择后处理技术和模型类型。
你应该使用什么？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 235
您需要根据测试要求确定划分数据的方法。
你应该选择哪些属性？要回答问题，请在答案区域选择相应的选项-。注意：每个正确选项得一分。

新问题 236
您正在使用 CSV 文件进行情感分析，该文件包含以短句格式撰写的 12,000 条客户评论。您将 CSV 文件添加到 Azure Machine Learning Studio，并将其配置为实验的起点数据集。您将从文本中提取 N-Gram 特征模块添加到实验中，以便从数据集中的客户评论列中提取关键短语。
您必须根据客户评论文本创建新的 n-gram 词典，并将最大 n-gram 大小设置为三叉。
您应该选择什么？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 237
注意：本问题是一系列问题中的一部分，这些问题提出了相同的情景。该系列中的每道题都包含一个可能达到既定目标的独特解决方案。某些题组可能有不止一个正确的解决方案，而其他题组可能没有正确的解决方案。
回答本部分的问题后，您将无法返回该问题。因此，这些问题将不会出现在审核屏幕中。
您根据历史数据创建了一个预测天气状况的模型。
您需要创建一个管道，运行处理脚本从数据存储加载数据，并将处理后的数据传递给机器学习模型训练脚本。
解决方案：运行以下代码

解决方案是否达到了目标？

新问题 238
您从附近的气象站收集数据。您有一个名为 weather_df 的 pandas 数据帧，其中包括以下数据：

数据每 12 小时收集一次：中午和午夜。
您计划使用自动机器学习创建一个时间序列模型，预测未来七天的气温。在最初一轮训练中，您希望最多训练 50 个不同的模型。
您必须使用 Azure 机器学习 SDK 运行自动机器学习实验来训练这些模型。
您需要配置自动机器学习运行。
应如何完成 AutoMLConfig 定义？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 239
您准备使用 Azure ML SDK 运行一个实验，需要创建计算。您运行以下代码：

对于下列每项陈述，如果为真，请选择 "是"。否则，选择 "否"。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 240
您注册了一个名为 csvjolder 的文件数据集，该数据集引用了一个文件夹。该文件夹包含 Azure 存储 blob 容器中的多个 com ma-separated values (CSV) 文件。您计划使用以下代码运行一个脚本，从文件数据集中加载数据。您创建并实例化了以下变量：

您有以下代码


您需要传递数据集，以确保脚本可以读取其引用的文件。您应该插入哪个代码段来替换代码注释？

新问题 241
您需要使用 Python 语言为全局惩罚检测模型建立采样策略。
如何完成代码段？请在答案区域选择相应的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 242
您计划对 CSV 文件中的文本进行预处理。您加载了 Azure Machine Learning Studio 的默认停用词列表。
您需要配置文本预处理模块以满足以下要求：
确保多个相关词语使用一个规范格式。
删除文本中的管道字符
删除单词，优化信息检索。
您应该选择哪三个选项？请在答案区域选择相应的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 243
您有一个 Azure 机器学习工作区。
您在已下载工作区配置文件的 Python 环境中运行以下代码。

说明：对于下列每项陈述，如果为真，请选择 "是"。注意：每个正确选项得一分。

新问题 244
您在 Azure Machine Learning Studio 中创建了一个实验--您添加了一个包含 10.000 行的训练数据集。前 9.000 行代表 0 类（90%）。前 1.000 行代表类别 1（10%）。
训练集在两个类之间不平衡。您必须使用数据行将第 1 类的训练示例数量增加到 4000 个。您在实验中添加了合成少数群体过度取样技术 (SMOTE) 模块。
您需要配置模块。
您应该使用哪些值？要回答问题，请在答案区域的对话框中选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 245
您需要使用自动机器学习来训练分类和回归模型。
您必须评估自动机器学习实验结果。结果包括分类模型在预测中如何产生系统误差，以及目标特征与回归模型预测之间的关系。您必须使用自动机器学习生成的图表。
您需要为每种型号选择一种图表类型。
您应该使用哪些图表类型？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 246
创建新的 Azure Databricks 工作区。
如下图所示，您在计算集群上为混合负载的长期运行任务配置了一个新集群。

使用下拉菜单，根据图表中提供的信息，选择完成每个陈述的答案选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 247
您有一个 Azure blob 容器，其中包含一组 TSV 文件。Azure blob 容器已注册为 Azure 机器学习服务工作区的数据存储。每个 TSV 文件使用相同的数据模式。
您计划将所有 TSV 文件的数据聚合在一起，然后使用 Azure Machine Learning SDK for Python 将聚合数据注册为 Azure 机器学习工作区中的数据集。
运行以下代码

对于下列每项陈述，如果为真，请选择 "是"。否则，选择 "否"。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 248
注意：本问题是一系列问题中的一部分，这些问题提出了相同的情景。该系列中的每道题都包含一个可能达到既定目标的独特解决方案。某些题组可能有不止一个正确的解决方案，而其他题组可能没有正确的解决方案。
回答本部分的问题后，您将无法返回该问题。因此，这些问题将不会出现在审核屏幕中。
您正在使用 Azure 机器学习运行一个训练分类模型的实验。
您想使用 Hyperdrive 来查找优化模型 AUC 指标的参数。您需要运行以下代码为实验配置 HyperDriveConfig：

您计划使用此配置运行一个脚本，训练一个随机森林模型，然后用验证数据对其进行测试。验证数据的标签值存储在名为 y_test 变量的变量中，模型预测的概率存储在名为 y_predicted 的变量中。
您需要在脚本中添加日志记录，以便 Hyperdrive 为 AUC 指标优化超参数。
解决方案：运行以下代码

解决方案是否达到了目标？

新问题 249
您正在使用 Azure 机器学习设计器转换包含各国人口普查数据的数据集。
您必须使用拆分数据组件将数据集分成两个数据集。第一个数据集必须包含美国的人口普查数据。第二个数据集必须包含其余国家的人口普查数据。
您需要配置组件以创建数据集。
应使用哪些配置值？要回答问题，请在答案区域选择适当的选项。
注意：每个正确选项得一分。

新问题 250
您计划将数据科学虚拟机（DSVM）与开源深度学习框架 Caffe2 和 Theano 配合使用。您需要选择一个预配置的 DSVM 来支持该框架。
你应该创作什么？