Reliable Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark Dumps PDF 2022 年 4 月 28 日 最近更新的问题 [Q64-Q82]

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可靠的 Databricks 认证协理-开发人员-Apache-Spark Dumps PDF 2022 年 4 月 28 日 最近更新的问题

使用正确的 179 个问题和答案通过 Databricks Associate-Developer-Apache-Spark 考试

NO.64 下面显示的代码块包含一个错误。代码块应返回一个新的 DataFrame,其中只包含来自 DataFrame transactionsDf 的行,且其中 predError 列的值至少为 5。查找错误。
代码块:
transactionsDf.where("col(predError) >= 5")

 
 
 
 
 

第 65 号 在给定的 DataFrame transactionsDf 中,以下哪个代码块会产生以下输出?
输出:
1.root
2.|- transactionId:整数(可置空 = true)
3.|- predError:整数(可归零 = true)
4.|- 值:整数(可归零 = true)
5.|- storeId:整数(可置空 = true)
6.|- productId:整数(可置空 = true)
7.|- f:整数(可归零 = true)
DataFrame transactionsDf:
1.+————-+———+—–+——-+———+—-+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId| f|...
3.+————-+———+—–+——-+———+—-+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null
6.| 3| 3| null| 25| 3| null
7.+————-+———+—–+——-+———+—-+

 
 
 
 
 

NO.66 以下哪个代码块会返回从 DataFrame transactionsDf 中删除了 predError 和 productId 列的 DataFrame?
DataFrame transactionsDf 样本:
1.+————-+———+—–+——-+———+—-+
2.transactionId|predError|value|storeId|productId|f
3.+————-+———+—–+——-+———+—-+
4.|1 |3 |4 |25 |1 |null|
5.|2 |6 |7 |2 |2 |null|
6.|3 |3 |空 |25 |3 |空
7.+————-+———+—–+——-+———+—-+

 
 
 
 
 

NO.67 以下哪项描述了洗牌?

 
 
 
 
 

NO.68 下面显示的代码块应返回 DataFrame itemsDf 中 itemNameElements 列中至少有 3 个项目的所有行。请选择能正确填入代码块中空白处的答案,以完成此操作。
DataFrame itemsDf 示例
1.+——+———————————-+——————-+——————————————+
2.|itemId|itemName |supplier |itemNameElements |itemNameElements
3.+——+———————————-+——————-+——————————————+
4.|1||雪地行走的厚外套|Sports Company Inc.||[Thick, Coat, for, Walking, in, the, Snow]|Sports Company Inc.
5.|2|[优雅,户外,夏日,连衣裙]|YetiX
6.|3 |户外背包 |体育公司 |[户外, 背包]|[体育公司]|[户外, 背包]|[户外, 背包
7.+--+------------+-------+--------------+ 代码块:
itemsDf.__1__(__2__(__3__)__4__)

 
 
 
 
 

第 69 号 以下哪项描述了 Spark 用户界面的特点?

 
 
 
 
 

NO.70 以下哪项描述了 Spark 的自适应查询执行?

 
 
 
 
 

第 71 号 关于 Spark 中的垃圾回收,以下哪种说法是错误的?

 
 
 
 
 

第 72 号 以下哪个代码块使用模式 fileSchema 将位于 filePath 位置的 parquet 文件读入 DataFrame?

 
 
 
 
 

第 73 号 下面显示的代码块包含一个错误。代码块应将路径处的 DataFrame transactionsDf 保存为 parquet 文件,并追加到任何现有的 parquet 文件中。查找错误。
代码块:

 
 
 
 
 
 

第 74 号 以下哪项描述了 Spark 群集执行模式和客户端执行模式之间的区别?

 
 
 
 
 

第 75 号 以下哪个代码块可以显示 DataFrame transactionsDf 中所有列的各种汇总统计数据,包括每列中值的标准偏差和最小值?

 
 
 
 
 

NO.76 下面显示的代码块包含一个错误。代码块的目的是在列 itemId 上将 DataFrame itemsDf 与较大的 DataFrame transactionsDf 连接起来。查找错误。
代码块:
transactionsDf.join(itemsDf, "itemId", how="broadcast")

 
 
 
 
 

第 77 号 以下哪个代码块在执行器上存储 DataFrame itemsDf 中的部分数据?

 
 
 
 
 

第 78 号 以下哪个代码块以树形方式显示 DataFrame 的结构,同时包含列名和类型?

 
 
 
 
 

第 79 号 下图所示代码块应从 DataFrame transactionsDf 中返回一个包含 transactionsId、predError、value 和 f 列的 DataFrame。请选择能正确填入代码块中空白处的答案来实现这一目标。
transactionsDf.__1__(__2__)

 
 
 
 
 

NO.80 下面显示的代码块应返回一个添加了 cos 列的 DataFrame transactionsDf 副本。
这一列应将列值中的值转换为度,并取这些转换值的余弦值,四舍五入为两位小数。请选择能正确填入代码块空白处的答案,以实现这一目标。
代码块:
transactionsDf.__1__(__2__, round(__3__(__4__(__5__)),2))

 
 
 
 

NO.81 以下哪个代码块返回的 DataFrame 只有一列,其中列出了 DataFrame itemsDf 列属性中包含字母 i 的所有项目?
数据帧样本 itemsDf:
1.+——+———————————-+—————————–+——————-+
2.|itemId|itemName |attributes |supplier
3.+——+———————————-+—————————–+——————-+
4.|1|适合在雪地行走的厚外套|[蓝色,冬季,舒适] |Sports Company Inc.|
5.|2|优雅户外夏装|[红色,夏天,清新,凉爽]|YetiX |
6.|3 |户外背包 |[绿色, 夏天, 旅行] |体育用品公司
7.+——+———————————-+—————————–+——————-+

 
 
 
 
 

第 82 号 以下哪个代码块会返回一个新的 DataFrame,其中 DataFrame itemsDf 的列属性重命名为 feature0,列供应商重命名为 feature1?

 
 
 
 
 

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