실제 PEGACPDS88V1시험 2024 실제 덤프 [Q35-Q53]의 최신 성공 지표

실제 PEGACPDS88V1시험의 최신 성공 지표 2024 현실적인 덤프

업데이트된 PEGACPDS88V1 덤프 문제

PEGACPDS88V1 자격증은 데이터 과학자에게 여러 가지 면에서 도움이 될 수 있습니다. 공인 Pega 데이터 과학자 88V1 자격증은 응시자가 Pega의 플랫폼과 도구를 사용하는 데 능숙함을 보여줌으로써 경력을 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 공인 Pega 데이터 과학자 88V1 자격증은 데이터 과학자가 잠재적 고용주 및 고객에게 자신의 전문성을 보여줄 수 있도록 도와줍니다. 또한, 이 자격증은 데이터 과학자가 취업 시장에서 동료들보다 경쟁 우위를 점할 수 있게 해줍니다.

 

질문 35
다음 중 예측 모델에 대한 설명 중 참된 것은 무엇인가요?

 
 
 
 

질문 36
적응형 모델에 대한 결과를 정의할 때는 다음을 정의해야 합니다.

 
 
 
 

질문 37
적응형 분석에서 다양한 데이터 유형을 사용할 수 있습니다. 이 중 일부는 잠재적 예측 지표로 사용하기 전에 사전 처리가 필요합니다. 다른 데이터 유형은 바로 사용할 수 있습니다. 전처리가 필요 없는 두 가지 데이터 유형은 무엇인가요? (두 개 선택)

 
 
 
 
 

질문 38
예측 모델의 결과는__________ 이라는 프로퍼티에 저장됩니다.

 
 
 
 

질문 39
두 시뮬레이션의 결과는 ___________ 에서 비교할 수 있습니다.

 
 
 
 
 

질문 40
예측 모델을 구축할 때 데이터 분석 단계에서는 다음을 수행할 수 있습니다.

 
 
 
 

질문 41
U+ Bank는 고객 응대를 최적화하기 위해 모든 불만 메일을 전담 부서로 라우팅합니다. 불만을 표출하는 이메일을 식별하기 위해 텍스트 예측은___________

 
 
 
 

질문 42
적응형 모델은 신뢰성을 평가할 수 있도록 성향, 성과, 증거 및 긍정의 네 가지 결과를 생성합니다.
아직 증거를 수집하지 않은 적응형 모델의 성능은______.

 
 
 
 

질문 43
타사 이탈 모델의 실시간 성과를 모니터링할 수 있는 의사 결정 구성 요소는 무엇인가요?

 
 
 
 

질문 44
Pega 머신 러닝을 사용하여 모델을 구축할 때 유효성 검사 홀드아웃 세트는 ____________ 및 ____________으로 사용됩니다. (두 개 선택).

 
 
 
 
 

질문 45
예측 모델을 구축하려면____________.

 
 
 
 

질문 46
예측은 사전 예방적 리텐션에 어떤 도움이 되나요?

 
 
 
 

질문 47
각 의사 결정 구성 요소에 대해 자동으로 다시 계산되는 속성은 무엇인가요?

 
 
 
 

질문 48
U+손해보험은 페가 프로세스 AI를 사용하여 사기 위험이 낮은 보험금 청구 처리를 원합니다.
데이터 과학자는 보험금 청구가 사기일 확률을 계산하는 예측을 생성합니다.
이 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 유형의 예측을 생성하나요?

 
 
 
 

질문 49
전략 캔버스에서 사용하는 의사 결정 구성 요소는 개별적으로 구성할 수 있습니다.
그룹화 기준 구성 요소를 구성할 때 어떤 기능을 사용할 수 있나요?

 
 
 
 

질문 50
예측 모델을 구축할 때 유효한 예측자 데이터 유형은 무엇인가요?

 
 
 
 

질문 51
상승도는 적응형 모델 성능의 핵심 지표입니다.
리프트를 측정하려면 ____________

 
 
 
 

질문 52
필터 구성 요소는 필터링에 사용됩니다_______

 
 
 
 

질문 53
적응형 모델은 과거 증거 없이도 학습을 시작할 수 있습니다. 모든 행동의 시작 성향은 무엇인가요?

 
 
 
 

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