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Microsoft DP-203(Microsoft Azure의 데이터 엔지니어링) 인증 시험은 Azure에서 데이터 솔루션으로 작업하는 IT 전문가를 위한 중요한 자격증입니다. 이 시험은 응시자가 Azure의 데이터 엔지니어링과 관련된 지식과 기술을 테스트하며, 경력을 발전시키고 잠재적 고용주에게 전문성을 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다.

질문 40
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
100GB의 파일이 들어 있는 Azure 저장소 계정이 있습니다. 파일에는 텍스트 및 숫자 값이 포함되어 있습니다.
75% 행의 평균 길이가 1.1MB인 설명 데이터가 포함되어 있습니다.
스토리지 계정에서 Azure SQL 데이터 웨어하우스로 데이터를 복사할 계획입니다.
데이터가 빠르게 복사되도록 파일을 준비해야 합니다.
해결 방법: 각 행이 1MB 이상이 되도록 파일을 수정합니다.
이것이 목표에 부합하나요?

 예

 아니요

설명
대신 각 행이 1MB 미만이 되도록 파일을 수정합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/guidance-for-loading-data

질문 41
WS1이라는 이름의 Azure Synapse Analytics 작업 영역이 있습니다.
다음 형식의 JSON 형식 파일이 포함된 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.
파일을 읽으려면 WS1의 서버리스 SQL 풀을 사용해야 합니다.
Transact-SQL 문은 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/query-single-csv-file
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/json/import-json-documents-into-sql-server

질문 42
일일 인벤토리 데이터를 SQL 서버에서 Azure Data Lake Storage로 가져오기 위해 함께 사용하는 것이 권장되는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇인가요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 43
temperatures라는 이름의 Apache Spark 데이터프레임이 있습니다. 데이터의 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.

Spark SQL 쿼리를 사용하여 다음 표를 생성해야 합니다.

쿼리를 어떻게 완성해야 하나요? 답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그하세요. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
텍스트 설명 자동 생성

박스 1: 피벗
피벗은 표현식의 한 열에 있는 고유 값을 출력의 여러 열로 전환하여 테이블 값 표현식을 회전합니다. 그리고 피벗은 최종 출력에서 원하는 나머지 열 값에 대해 필요한 경우 집계를 실행합니다.
참조:
https://learnsql.com/cookbook/how-to-convert-an-integer-to-a-decimal-in-sql-server/
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/from-using-pivot-and-unpivot

질문 44
Storage1 및 Storage2라는 두 개의 Azure Storage 계정이 있습니다. 각 계정은 하나의 컨테이너를 보유하며 계층 네임스페이스가 활성화되어 있습니다. 시스템에는 Apache Parquet 형식으로 저장된 데이터가 포함된 파일이 있습니다.
Data Factory 복사 활동을 사용하여 저장소1에서 저장소2로 폴더 및 파일을 복사해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
변환을 수행하지 않아야 합니다.
원래 폴더 구조를 유지해야 합니다.
복사 작업을 수행하는 데 필요한 시간을 최소화합니다.
복사 활동을 어떻게 구성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션, 채팅 또는 문자 메시지 설명 자동 생성

박스 1: 마루
Parquet 데이터 세트의 경우 복사 활동 소스의 유형 속성을 ParquetSource로 설정해야 합니다.
상자 2: 보존 계층 구조
보존 계층 구조(기본값): 대상 폴더의 파일 계층 구조를 유지합니다. 소스 파일의 소스 폴더에 대한 상대 경로는 대상 파일의 대상 폴더에 대한 상대 경로와 동일합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-parquet
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-data-lake-storage

질문 45
웹 사이트 트래픽 분석을 스타 스키마에 저장할 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 Azure Synapse Analytics에서 설계하고 있습니다.
웹사이트 방문에 대한 팩트 테이블을 만들 계획입니다. 이 테이블은 약 5GB가 될 것입니다.
테이블에 사용할 배포 유형과 인덱스 유형을 추천해야 합니다. 솔루션은 가장 빠른 쿼리 성능을 제공해야 합니다.
어떤 것을 추천하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
박스 1: 해시
다음과 같은 경우 해시 분산 테이블을 사용하는 것이 좋습니다:
디스크의 테이블 크기가 2GB를 초과합니다.
테이블에는 삽입, 업데이트 및 삭제 작업이 자주 발생합니다.
상자 2: 클러스터된 컬럼 저장소
클러스터된 컬럼스토어 테이블은 최고 수준의 데이터 압축과 최고의 전반적인 쿼리 성능을 모두 제공합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-distribu
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-index
주제 1, Litware, Inc.
사례 연구
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구에는 별도의 시간이 정해져 있지 않습니다. 각 사례를 완료하는 데 원하는 만큼의 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 자세한 정보를 제공하는 전시물 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 답을 검토하고 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭합니다. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 콘텐츠를 탐색하세요. 이러한 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 진술과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 전체 정보 탭이 있는 경우에는 표시되는 정보가 후속 탭에 표시되는 정보와 동일하다는 점에 유의하세요. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
개요
는 미국 전역에 300개의 편의점을 소유 및 운영하고 있습니다. 이 회사는 다양한 포장 식품과 음료는 물론 샌드위치, 피자 등 다양한 조리 식품을 판매합니다.
라이트웨어에는 결제 시 회원 번호를 입력하면 특정 품목에 대해 매일 할인을 받을 수 있는 로열티 클럽이 있습니다.
Litware는 Microsoft Power BI를 사용하여 데이터를 분석하는 것을 선호하는 비즈니스 분석가와 Azure 데이터브릭스 노트북에서 데이터를 분석하는 것을 선호하는 데이터 과학자를 고용하고 있습니다.
요구 사항
비즈니스 목표
Litware는 다음 요구 사항을 충족하기 위해 Azure에서 새 분석 환경을 만들고자 합니다:
스토어 전반의 재고 수준을 확인합니다. 데이터는 가능한 한 실시간에 가깝게 업데이트되어야 합니다.
과거 데이터에 대한 임시 분석 쿼리를 실행하여 로열티 클럽 할인이 할인된 제품의 매출을 증가시키는지 여부를 파악합니다.
4시간마다 판매 데이터의 과거 수요를 기반으로 준비된 식품의 생산량을 매장 직원에게 알립니다.
기술 요구 사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다:
비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 다양한 Azure 서비스 수를 최소화하세요.
가능하면 서비스형 플랫폼(PaaS) 제품을 사용하고 Litware에서 관리해야 하는 가상 머신을 프로비저닝할 필요가 없도록 하세요.
분석 데이터 저장소는 회사의 온-프레미스 네트워크 및 Azure 서비스에서만 액세스할 수 있도록 하세요.
가능하면 Azure AD(Azure Active Directory) 인증을 사용하세요.
보안을 설계할 때는 최소 권한 원칙을 적용하세요.
분석 데이터 저장소에 데이터를 로드하기 전에 Azure Data Lake Storage Gen2에서 인벤토리 데이터를 스테이징합니다. Litware는 데이터가 더 이상 사용되지 않으면 Data Lake Storage에서 일시적인 데이터를 제거하려고 합니다.
수정된 날짜가 14일보다 오래된 파일은 제거해야 합니다.
이러한 유형의 데이터는 분석과 관련이 없으므로 비즈니스 분석가가 전화번호와 같은 고객 연락처 정보에 액세스할 수 없도록 제한하세요.
손상 또는 실수로 삭제된 경우 1시간 이내에 분석 데이터 저장소의 사본을 신속하게 복원할 수 있어야 합니다.
계획된 환경
Litware는 다음과 같은 환경을 구현할 계획입니다:
애플리케이션 개발팀은 매장 번호, 날짜, 시간, 제품 ID, 고객 충성도 번호, 가격, 할인 금액 등의 실시간 판매 데이터를 판매 시점 관리(POS) 시스템으로부터 수신하고 Azure의 데이터 저장소로 데이터를 출력하기 위해 Azure 이벤트 허브를 만듭니다.
이름, 연락처 정보 및 로열티 번호를 포함한 고객 데이터는 SaaS 애플리케이션인 Salesforce에서 제공되며 8시간에 한 번씩 Azure로 가져올 수 있습니다. 소스 테이블에서 행 수정 날짜는 신뢰할 수 없습니다.
제품 ID, 이름 및 카테고리를 포함한 제품 데이터는 Salesforce에서 제공되며 8시간에 한 번씩 Azure로 가져올 수 있습니다. 소스 테이블에서 행 수정 날짜는 신뢰할 수 없습니다.
일일 재고 데이터는 개인 네트워크에 위치한 Microsoft SQL 서버에서 가져옵니다.
Litware는 현재 5TB의 과거 판매 데이터와 100GB의 고객 데이터를 보유하고 있습니다. 향후 1년간 매월 약 100GB의 새로운 데이터가 생성될 것으로 예상하고 있습니다.
Litware는 4시간마다 얼마나 많은 준비된 식품을 생산해야 하는지에 대한 계산 결과를 매장 직원에게 제공하는 맞춤형 애플리케이션인 FoodPrep을 구축합니다.
Litware는 온-프레미스 네트워크와 Azure 간에 Azure ExpressRoute 또는 VPN을 구현할 계획이 없습니다.

질문 46
Azure 데이터 레이크 스토리지 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다. 스토리지 계정에 DataLake1이라는 데이터 레이크가 포함되어 있습니다.
Azure 데이터 팩토리를 사용하여 DataLake1의 폴더에서 데이터를 수집하고, 데이터를 변환한 후 다른 폴더에 데이터를 저장할 계획입니다.
데이터 팩토리가 DataLake1 파일 시스템의 모든 폴더에서 데이터를 읽고 쓸 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
무단 사용자 액세스의 위험을 최소화하세요.
최소 권한 원칙을 적용하세요.
유지 관리 수고를 최소화하세요.
데이터 팩토리의 스토리지 계정에 대한 액세스 권한은 어떻게 구성해야 하나요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/managed-identities-azure-resources/overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-data-lake-storage

질문 47
Azure Data Factory에 자체 호스팅된 통합 런타임이 있습니다.
통합 런타임의 현재 상태는 다음과 같이 구성되어 있습니다:
상태: 실행 중
유형: 자체 호스팅
실행 중 / 등록된 노드: 1/1
고가용성 사용됨: False
연결된 개수: 0
대기열 길이: 0
평균 대기열 시간. 0.00s
통합 런타임에는 다음과 같은 노드 세부 정보가 있습니다:
Name: X-M
상태: 실행 중
사용 가능한 메모리: 7697MB
CPU 사용률: 6%
네트워크(인/아웃): 1.21KBps/0.83KBps
동시 작업(실행 중/제한): 2/14
역할 역할: 디스패처/작업자
자격 증명 상태: 동기화 중
드롭다운 메뉴를 사용하여 제시된 정보에 따라 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/create-self-hosted-integration-runtime

질문 48
7개 주요 지역에 분산된 2,500만 디바이스의 원격 분석 데이터를 위한 Azure Data Lake Storage Gen2 구조를 설계하고 있습니다. 디바이스는 매분마다 메트릭의 JSON 페이로드를 Azure 이벤트 허브로 보냅니다.
데이터의 폴더 구조를 추천해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
* 각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
* 데이터는 최소 15분에 한 번씩 처리되어야 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함될 수 있습니다.
구조를 어떻게 완성하는 것이 좋을까요? 답은 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
박스 1: {YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}
날짜 형식 [선택 사항]: 접두사 경로에 날짜 토큰을 사용하는 경우 파일이 정리되는 날짜 형식을 선택할 수 있습니다. 예시: 시간 형식 [선택 사항]: 접두사 경로에 시간 토큰이 사용된 경우 파일이 정리되는 시간 형식을 지정합니다. 현재 지원되는 값은 HH뿐입니다.
상자 2: {regionID}/raw
각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
상자 3: {장치 ID}
참조:
https://github.com/paolosalvatori/StreamAnalyticsAzureDataLakeStore/blob/master/README.md

질문 49
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Pool1에는 table1이라는 테이블이 포함되어 있습니다.
5TB의 데이터를 인토테이블1로 로드합니다.
table1에 대해 열 저장소 압축이 최대로 설정되어 있는지 확인해야 합니다.
어떤 문을 실행해야 하나요?

 테이블1의 인덱스 모두 변경 재구성

 테이블1의 인덱스 모두 변경 재빌드

 DBCC DBREINOEX(표1)

 DBCC INDEXDEFRAG(풀1,테이블)

질문 50
소매 환경의 센서에서 들어오는 이벤트를 처리하기 위해 Azure 스트림 분석 작업을 설계하고 있습니다.
이벤트를 처리하여 5분 간격으로 계산된 이전 15분 동안의 구매자 수 평균을 생성해야 합니다.
어떤 유형의 창을 사용해야 하나요?

 스냅샷

 텀블링

 호핑

 슬라이딩

설명
텀블링 윈도우는 일련의 고정된 크기의 겹치지 않는 연속적인 시간 간격을 말합니다. 다음 다이어그램은 일련의 이벤트가 있는 스트림과 이러한 이벤트가 10초 텀블링 윈도우로 매핑되는 방법을 보여줍니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/stream-analytics-query/tumbling-window-azure-stream-analytics

질문 51
다음 표에 표시된 활동이 있는 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보에 따라 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
상자 1: 성공
상자 2: 실패
예시:
이제 3개의 활동으로 구성된 파이프라인이 있고 활동1이 활동2로 가는 성공 경로와 활동3으로 가는 실패 경로가 있다고 가정해 보겠습니다. 활동1이 실패하고 활동3이 성공하면 파이프라인이 실패합니다. 파이프라인의 활동 실행이 이전 시나리오와 동일하더라도 실패 경로와 함께 성공 경로가 있으면 파이프라인이 보고하는 결과가 변경됩니다.

활동1이 실패하고 활동2는 건너뛰고 활동3이 성공합니다. 파이프라인이 실패를 보고합니다.
참조:
https://datasavvy.me/2021/02/18/azure-data-factory-activity-failures-and-pipeline-outcomes/

질문 52
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드되는 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 Table1과 컨테이너1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되도록 해야 합니다.
해결 방법: Azure Synapse Analytics 파이프라인에서 파일의 날짜/시간을 검색하는 메타데이터 가져오기 활동을 사용합니다.
이것이 목표에 부합하나요?

 예

 아니요

질문 53
Azure Data Factory에 자체 호스팅된 통합 런타임이 있습니다.
통합 런타임의 현재 상태는 다음과 같이 구성되어 있습니다:
상태: 실행 중
유형: 자체 호스팅
버전 4.4.7292.1
실행 중 / 등록된 노드: 1/1
고가용성 사용됨: False
연결된 개수: 0
대기열 길이: 0
평균 대기열 시간. 0.00s
통합 런타임에는 다음과 같은 노드 세부 정보가 있습니다:
Name: X-M
상태: 실행 중
버전 4.4.7292.1
사용 가능한 메모리: 7697MB
CPU 사용률: 6%
네트워크(인/아웃): 1.21KBps/0.83KBps
동시 작업(실행 중/제한): 2/14
역할 역할: 디스패처/작업자
자격 증명 상태: 동기화 중
드롭다운 메뉴를 사용하여 제시된 정보에 따라 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명

박스 1: 노드가 다시 온라인 상태가 될 때까지 실패합니다.
알겠습니다: 고가용성 사용됨: False
참고: 자체 호스팅 통합 런타임의 가용성이 높아져 더 이상 빅데이터 솔루션 또는 클라우드 데이터와 Data Factory의 통합에서 단일 장애 지점이 발생하지 않습니다.
상자 2: 낮춤
알겠습니다:
동시 작업(실행 중/제한): 2/14
CPU 사용률: 6%
참고: 프로세서와 사용 가능한 RAM을 충분히 활용하지 못하지만 동시 작업 실행이 노드의 한계에 도달하면 노드에서 실행할 수 있는 동시 작업의 수를 늘려 확장하세요 참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/create-self-hosted-integration-runtime

질문 54
다음 표와 같이 로그를 저장하는 계정1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다.

보존 기간 동안 로그에 액세스하지 않을 것으로 예상합니다.
다음 요구 사항을 충족하는 계정1에 대한 솔루션을 추천해야 합니다:
* 각 보존 기간이 끝나면 자동으로 로그가 삭제됩니다.
* 스토리지 비용 최소화
추천에 어떤 내용을 포함해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
테이블 설명 자동 생성

박스 1: 인프라 로그는 Cool 액세스 티어에, 애플리케이션 로그는 Archive 액세스 티어에 저장 인프라 로그의 경우: 쿨 티어 - 자주 액세스하거나 수정하지 않는 데이터를 저장하는 데 최적화된 온라인 티어입니다. 쿨 티어의 데이터는 최소 30일 동안 저장해야 합니다. 쿨 티어는 핫 티어에 비해 저장 비용은 낮고 액세스 비용은 높습니다.
애플리케이션 로그의 경우: 아카이브 계층 - 액세스 빈도가 낮고 시간 단위의 유연한 레이턴시 요구 사항이 있는 데이터를 저장하는 데 최적화된 오프라인 계층입니다. 아카이브 계층의 데이터는 최소 180일 동안 저장해야 합니다.
상자 2: Azure Blob 스토리지 수명 주기 관리 규칙
Blob 스토리지 수명 주기 관리는 지정된 조건이 충족될 때 데이터를 원하는 액세스 계층으로 전환하는 데 사용할 수 있는 규칙 기반 정책을 제공합니다. 수명 주기 관리를 사용하여 수명이 다한 데이터를 만료할 수도 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/access-tiers-overview

질문 55
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
지난 3년간의 매출 데이터를 저장할 Table1이라는 팩트 테이블을 만들어야 합니다. 솔루션은 다음 쿼리 작업에 최적화되어 있어야 합니다:
주별 주문 수를 표시합니다.
* 지역별 판매 총액을 계산합니다.
* 제품별 판매 총액을 계산합니다.
* 지정된 월의 모든 주문을 찾습니다.
Table1을 분할하는 데 어떤 데이터를 사용해야 하나요?

 지역

 제품

 주

 월

질문 56
인터넷에 연결된 원격 센서의 스트리밍 데이터를 시각화할 실시간 대시보드 솔루션을 설계하고 있습니다. 스트리밍 데이터를 집계하여 각 10초 간격의 평균값을 표시해야 합니다. 데이터는 대시보드에 표시된 후 폐기됩니다.
솔루션은 Azure Stream Analytics를 사용하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
Azure 이벤트 허브에서 대시보드까지의 대기 시간을 최소화하세요.
필요한 저장 공간을 최소화하세요.
개발 노력을 최소화하세요.
솔루션에 무엇을 포함해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-power-bi-dashboard

질문 57
Azure Data Factory를 사용하여 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 쿼리할 데이터를 준비합니다.
파일은 처음에 10개의 작은 JSON 파일로 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 수집됩니다. 각 파일에는 회사 자회사의 동일한 데이터 속성과 데이터가 포함됩니다.
파일을 다른 폴더로 옮기고 다음 요구 사항을 충족하도록 데이터를 변환해야 합니다:
* 가능한 가장 빠른 쿼리 시간을 제공하세요.
* 기본 파일에서 스키마를 자동으로 추론합니다.
데이터 팩토리 복사 활동을 어떻게 구성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명

박스 1: 보존자 계층 구조
Blob 스토리지의 플랫 네임스페이스에 비해 계층적 네임스페이스는 디렉터리 관리 작업의 성능을 크게 개선하여 전반적인 작업 성능을 향상시킵니다.
박스 2: 마루
Azure Data Factory 마루 형식은 Azure Data Lake Storage Gen2에서 지원됩니다.
마루는 스키마 속성을 지원합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/format-parquet

질문 58
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 테이블을 일괄 로드하고 있습니다.
준비 테이블에서 대상 테이블로 데이터를 로드해야 합니다. 솔루션은 데이터를 대상 테이블로 로드하는 동안 오류가 발생하면 해당 배치의 모든 삽입이 실행 취소되도록 해야 합니다.
트랜잭션-SQL 코드를 어떻게 완성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명
D:\mudassar\Untitled.jpg

질문 59
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 파티션된 테이블을 만들어야 합니다.
Transact-SQL 문은 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

설명

박스 1: 배포
테이블 배포 옵션에는 분포 = 해시( distribution_column_name )가 포함되며, 분포_칼럼_이름에 저장된 값을 해싱하여 각 행을 하나의 배포에 할당합니다.
상자 2: 파티션
테이블 파티션 옵션. 구문:
PARTITION ( partition_column_name RANGE [ 왼쪽 | 오른쪽 ] FOR VALUES ( [ 경계_값 [,...n] ] ))) 참고:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse?

 로드 중 …

DP-203 자격증 시험은 전문가가 데이터 엔지니어링 분야에서 자신의 전문성을 보여줄 수 있는 좋은 기회입니다. 이 시험은 Microsoft Azure에서 데이터 솔루션을 설계하고 구현하는 데 필요한 기술과 지식을 갖추고 있음을 증명합니다. Microsoft Azure의 데이터 엔지니어링 자격증은 고용주들에게 높은 평가를 받고 있으며, Microsoft Azure에서 데이터 엔지니어의 역량을 측정하는 벤치마크로 간주됩니다.

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Microsoft MS-720 자격증을 취득해야 하는 이유는 무엇인가요? 전 세계 조직이 클라우드 기반 애플리케이션과 인프라로 전환하고 있는 것은 사실입니다. IT 업계도 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에 발맞추기 위해 워크플로우에 디지털 트랜스포메이션을 도입하는 추세를 따르고 있습니다. 이로 인해 클라우드 기반 서비스 및 애플리케이션 시장은 엄청난 성장을 거듭하고 있습니다. 이 기술의 이점을 최대한 활용하려면 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 작동 원리와 프로세스를 이해하는 인증된 전문가가 되어야 합니다. MS-720 덤프 는 매우 훌륭한 리소스이며, 모든 예비 지원자에게 적극 추천합니다. Microsoft MS-720 인증 프로그램은 이러한 목표를 염두에 두고 설계되었습니다. Microsoft에서 제공하는 자격증은 크게 MCSA와 MCSE 두 가지가 있습니다. 아래에서 자세히 설명합니다. MCSA 클라우드 플랫폼 및 인프라 인증: 이 인증 프로그램은 IT 전문가가 Azure, AWS, GCP(구글 클라우드 플랫폼)와 같은 다양한 클라우드 플랫폼에 대한 개요를 파악할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이 인증 프로그램을 완료하면 이러한 플랫폼을 사용하여 다양한 클라우드 사례를 구현할 수 있습니다.

Microsoft MS-720 자격증 시험은 음성 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓고자 하는 IT 전문가에게 필수적인 자격증입니다. 이 자격증을 취득하면 모든 규모의 비즈니스에서 선호하는 커뮤니케이션 및 협업 플랫폼으로 급부상하고 있는 Microsoft Teams를 사용하여 복잡한 음성 솔루션을 설계하고 배포하는 데 있어 자신의 전문성을 입증할 수 있습니다.

Microsoft MS-720 시험은 Microsoft Teams 음성 엔지니어를 위한 가장 포괄적인 고급 인증 프로그램 중 하나입니다. 이 시험은 Microsoft Teams 음성 솔루션을 배포, 관리 및 문제 해결을 수행할 수 있는 전문가의 전문성을 검증하기 위해 고안되었습니다. MS-720 시험은 응시자가 조직을 위해 Microsoft Teams Voice 솔루션을 설치, 구성 및 유지 관리하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추도록 고안되었습니다.

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MB-910 [1월-2024 신규 출시] 합격을위한 시험 문제

Microsoft MB-910 인증 시험은 객관식 문제로 구성된 컴퓨터 기반 시험입니다. MB-910 시험은 시간이 정해져 있으며, 응시자는 시험을 완료하는 데 정해진 시간이 주어집니다. MB-910 시험은 컴퓨터 기반 시험 서비스를 제공하는 선도적인 업체인 Pearson VUE에서 시행합니다.

Microsoft MB-910 시험은 Microsoft Dynamics 365 기초(CRM)로 작업하려는 전문가를 위한 필수 인증 시험입니다. Microsoft Dynamics 365 Fundamentals(CRM) 인증 시험은 고객 참여 및 관계 관리 영역에서 응시자의 지식과 기술을 테스트하도록 설계되었습니다. MB-910 시험 합격은 Dynamics 365 분야에서 고급 수준의 자격증을 취득하기 위한 전제 조건입니다.

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Microsoft DP-203시험: 기본 질문과 답변

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Microsoft MB-230 인증 시험은 전문가가 Microsoft Dynamics 365를 사용하여 고객 서비스 기능 컨설팅에 대한 기술과 지식을 검증할 수 있는 이상적인 방법입니다. MB-230 시험은 고객 서비스 환경을 생성 및 구성하고, Microsoft Dynamics 365를 다른 애플리케이션과 통합하고, 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 고객 서비스 기능을 사용자 지정하는 응시자의 능력을 측정합니다. 이 인증 시험에 합격하면 전문가는 Microsoft 공인 자격증을 취득할 수 있습니다: Dynamics 365 고객 서비스 기능 컨설턴트 준회원 자격증을 취득하고 고객 서비스 기능 컨설팅에 대한 전문성을 입증할 수 있습니다.

Microsoft MB-230 시험은 Dynamics 365 고객 서비스 기능 컨설턴트로 인증을 받고자 하는 개인을 위해 고안되었습니다. 이 자격증은 Dynamics 365 고객 서비스 애플리케이션으로 작업하고 고객 서비스 운영, 사례 관리 및 서비스 수준 계약에 대해 깊이 이해하고 있는 전문가에게 이상적입니다. MB-230 시험은 Dynamics 365 고객 서비스를 구성 및 관리하고, 데이터를 분석하여 고객 서비스 운영을 개선하고, 서비스 관리 전략을 설계 및 구현하는 응시자의 능력을 측정합니다.

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Microsoft PL-500 시험은 자동화된 워크플로를 생성 및 유지 관리하고, RPA 기술의 기본을 이해하고, Power Automate의 고급 기능을 활용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 개인의 능력을 측정합니다. Microsoft Power Automate RPA 개발자 인증 시험은 흐름 생성 및 관리, 공통 데이터 서비스 이해, Power Apps 설계 및 구현, 외부 시스템과의 통합을 위한 커넥터 사용 등 광범위한 주제를 다룹니다.

Microsoft PL-500 시험의 형식에 익숙해지기

Microsoft Power Automate RPA 개발자 시험은 Microsoft Power Platform을 기반으로 합니다. 이 시험은 자동화 기술을 사용하여 작업을 수행하고 문제를 해결해야 하는 성과 기반 시험입니다.

다음은 PP-500 시험에 대해 알아야 할 몇 가지 사항입니다:

시험 내용: PL-500 시험의 내용은 일반적으로 MS Azure 및 MS Power Platform을 기반으로 합니다. 또한 RPA 개발자가 되고자 하는 IT 전문가에게 필요한 RBAC 및 MFA와 같은 주제도 포함되어 있습니다. Microsoft PL-500 시험 덤프 를 사용하면 준비에 도움이 됩니다.

시험 형식: 이 시험의 형식은 수행 기반이므로, 지시에 따라 시스템에서 제공하는 문제를 해결하여 작업을 수행해야 합니다. 스크린샷 및 기타 관련 정보와 함께 일련의 동영상 또는 슬라이드쇼를 통해 이러한 작업을 수행하는 방법에 대한 지침이 제공됩니다. 시험 시스템에서 지정한 정해진 시간 내에 각 과제를 완료해야 합니다. 이 기간 내에 모든 과제를 완료하지 못하면 점수가 무효화되며 나중에 추가 비용을 지불하고 다시 응시해야 합니다(시도 횟수에 따라 달라질 수 있음).

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[2023년 10월 26일] 무료 Microsoft AZ-140 시험 문제 및 답변

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시험을 준비하려면 응시자는 Azure 가상 데스크톱 환경을 관리한 경험이 있어야 하며 Azure 인프라, 가상화 및 데스크톱 관리에 대한 실무 지식이 있어야 합니다. 또한 네트워킹 개념과 보안 프로토콜에 대한 이해도가 높아야 합니다.

AZ-140 시험은 Microsoft Certified: Azure 관리자 준회원 인증의 일부로, Microsoft Azure 솔루션 구현, 관리 및 모니터링에 대한 개인의 전문성을 입증합니다. AZ-140 시험에 합격하면 응시자는 자신의 기술과 지식을 검증할 수 있으며, Azure Virtual Desktop에 대한 전문 지식이 필요한 IT 직무에 채용될 가능성이 높아집니다. 또한 이 자격증을 취득하면 커리어를 발전시키고 더 높은 연봉을 받을 수 있습니다.

Microsoft AZ-140 인증을 받아야 하는 이유

Microsoft AZ-140 시험은 Microsoft Azure 인증과 관련된 시험 중 하나입니다. 이 자격증은 조직에서 높은 직위를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 자격증입니다. 이 시험에 합격하려면 열심히 연습해야 합니다. 평판이 좋은 회사에서 주최하는 교육 과정에 참석하여 준비하거나 인터넷에서 자료를 가져 와서 스스로 시험을 준비 할 수도 있습니다. TrainingDump는 다음을 제공합니다. Microsoft AZ-140 덤프 고도로 훈련된 전문가와 이 분야의 전문가들이 작성한 질문과 답변입니다. 저희 전문가 팀은 제공된 자료가 정확하고 도움이 될 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 우리는 항상 당신을 돕기 위해 여기에 있으므로 준비에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Microsoft AZ-140시험에 합격하기를 원한다면 지금 바로 준비를 시작해야 합니다. 환불 보증을 제공하는 연습문제를 통해 우리의 Microsoft Azure Virtual Desktop Certification - AZ-140덤프 문제 답안 PDF를 무료로 다운로드할 수 있습니다. 제품 비용을 지불하면 24시간 이내에 파일을 이메일로 보내드리니, 시험에 잘 대비할 수 있도록 해드립니다.

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Microsoft MB-220 인증 시험은 Microsoft Dynamics 365 마케팅을 전문으로 하고자 하는 개인에게 유용한 자격 증명입니다. 이 시험은 마케팅 자동화와 관련된 광범위한 주제를 다루는 종합적인 시험으로, 개인이 Dynamics 365 마케팅에 대한 전문성을 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 시험에 합격하면 취업 기회 증가, 경력 발전, 업계 내 인정 등 다양한 혜택을 누릴 수 있습니다.

Microsoft MB-220 인증 시험은 인증된 전문가가 Dynamics 365 Marketing의 응용 프로그램, 솔루션 및 운영 지원에 대한 포괄적인 지식을 갖추었는지 확인하기 위해 고안되었습니다. MB-220 시험은 Microsoft Dynamics 365 Marketing을 구현, 구성 및 유지 관리하는 데 필요한 전문 지식과 기술을 평가하는 데 중점을 두고 있습니다. MB-220 시험에서는 고객 세분화, 고객 여정, 자동화된 마케팅 캠페인, 이벤트 관리, 마케팅 분석과 같은 Microsoft Dynamics 365 Marketing의 모듈과 기능에 대한 철저한 이해가 필요합니다.

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