카테고리 MB-260

새 질문 29
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 회사에서 저장하는 데이터 중 일부는 연결 및 내보내기를 설정할 때 엄격한 조직 규정 준수 및 보안을 준수해야 합니다. 정보 기술 부서에서 조직이 규정 준수 요구 사항을 충족하려면 대상 인사이트 환경에서 전용 Azure 키 볼트를 사용해야 한다고 알려줍니다. 전용 키 볼트는 조직의 규정 준수 경계에서 비밀을 스테이징하고 사용하는 데 사용됩니다.
대상 인사이트와 Azure Key Vault를 사용하여 설정된 각 연결에 대한 암호를 저장하는 것에 대한 다음 중 맞는 것은 무엇인가요?
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 30
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 개발 환경의 기존 구성을 기반으로 추가적인 오디언스 인사이트 환경을 만들어야 합니다.
필요한 구성의 양이 제한된 추가 환경을 만들 때 올바른 두 문장은 다음 중 어느 것인가요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 31
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 귀사는 고객 데이터 플랫폼(CDP) 솔루션으로 고객 인사이트를 구현하는 과정에 있습니다.
관리자가 오디언스 인사이트를 사용할 신규 사용자를 대상으로 짧은 프레젠테이션을 하고 오디언스 인사이트가 제공하는 몇 가지 이점에 대해 설명해 달라고 요청합니다.
오디언스 인사이트에서 어떤 사용자 그룹이 어떤 혜택을 받을 수 있을까요? 답하려면 적절한 사용자 그룹을 올바른 혜택으로 드래그하세요. 각 사용자 그룹은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 간에 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 32
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 회사의 정보 기술 팀은 고객 인사이트와 함께 제공되는 즉시 사용 가능한 고객 생애 가치(CLV) 머신 러닝(ML) 기능을 사용하고 싶지만, 데이터의 적합성에 대해 몇 가지 우려를 가지고 있습니다.
a. 데이터 요구 사항에 대한 조사 결과가 정확한지 확인해야 합니다.
CLV ML 모델을 구성하기 위한 데이터 특성 요구 사항에 대한 정답은 다음 중 두 가지 중 어느 것입니까? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 33
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 회사에 고객 데이터 플랫폼(CDP)으로 설정된 고객 인사이트가 있습니다. 제품 소유자가 새 로열티 솔루션의 데이터를 CDP에 추가하기 위해 백로그에 사용자 스토리를 입력했습니다. 데이터 소스를 정의했습니다. 데이터 통합 프로세스에 로열티 연락처를 추가할 준비가 되었습니다.
데이터 통합 프로세스의 맵 단계에서 어떤 새 데이터 엔터티 영역을 선택해야 하나요?

새 질문 34
팀에서 오디언스 인사이트에 대한 일괄 추론 파이프라인을 개발하고 통합했습니다. 이를 통해 새로운 맞춤형 머신 러닝(ML) 모델을 실행하고 통합 프로필 데이터에 새로운 인사이트를 제공할 수 있습니다.
a. 팀이 사용자 지정 머신 러닝 워크플로우를 수동으로 실행하고 있습니다.
예약된 새로 고침이 있을 때마다 워크플로가 자동으로 실행되도록 허용하는 것에 대한 설명 중 옳은 것은?

새 질문 35
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 회사의 정보 기술 부서(IT)에서 고객 인사이트에 수집한 CSV 파일이 SharePoint 사이트 내의 공유 문서 폴더 중 하나에 저장되어 있습니다. 이 파일에는 특수 문자가 포함된 행 헤더, 다양한 유형(수량, 가격 등)의 열, 널과 누락된 기본 키의 비율이 높은 일부 행이 포함되어 있습니다. 통합을 준비하기 위해 대상 인사이트의 데이터를 정리하고 변환하라는 요청을 받았습니다.
어떻게 해야 하나요?
해결 방법: 첫 번째 행을 헤더로 사용할 수 있도록 변환하고 헤더의 특수 문자를 제거하여 데이터를 정리하고, 열 유형을 적절한 필드 유형으로 정의하고, 기본 키가 누락된 행을 제거하고, 쿼리 이름을 지정합니다. 적절한 열이 있는 경우 병합하여 전체 이름 및 전체 주소 열을 만듭니다. '다음'을 클릭하면 이제 데이터를 통합할 준비가 완료됩니다.
이것이 목표에 부합하나요?

새 질문 36
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 최고 마케팅 책임자(CMO)가 고객 인사이트 플랫폼을 구현하면서 다양한 사용 사례를 살펴봐 달라고 요청했습니다.
오디언스 인사이트 또는 참여 인사이트 중 어느 사용 사례에 적용할 수 있나요? 답하려면 적절한 기능을 올바른 사용 사례로 드래그하세요. 각 기능은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 37
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 조직에서 최근 잠재 고객 인사이트를 구현했습니다. 고객의 평균 지출을 추적하기 위해 '평균 거래 가치' 템플릿을 사용하여 측정값을 만들어야 합니다.
측정값을 만드는 과정의 일부로 데이터를 추가하고 통합 활동 엔티티의 데이터에 매핑해야 합니다.
측정값을 설정할 때 이 작업을 완료하려면 다음 중 어떤 두 단계를 수행해야 하나요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 38
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 회사의 정보 기술 부서(IT)에서 고객 인사이트에 수집한 CSV 파일이 SharePoint 사이트 내의 공유 문서 폴더 중 하나에 저장되어 있습니다. 이 파일에는 특수 문자가 포함된 행 헤더, 다양한 유형(수량, 가격 등)의 열, 널과 누락된 기본 키의 비율이 높은 일부 행이 포함되어 있습니다. 통합을 준비하기 위해 대상 인사이트의 데이터를 정리하고 변환하라는 요청을 받았습니다.
어떻게 해야 하나요?
해결 방법: 헤더로 사용할 첫 번째 행을 변환하고 헤더 행에서 특수 문자와 공백을 제거하고, 열 유형을 적절한 필드 유형으로 정의하고, 기본 키가 누락된 행을 제거하고, 쿼리 이름을 지정하여 데이터를 정리합니다. '다음'을 클릭하면 이제 데이터를 통합할 준비가 완료됩니다.
이것이 목표에 부합하나요?

새 질문 39
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 여러 고객 세그먼트를 만들었습니다. 생성한 세그먼트 간의 차이점을 식별하려고 합니다.
세그먼트 차별화를 사용하는 것에 대한 정답은 다음 중 두 가지 중 어느 것이 맞습니까? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 40
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 마케팅 팀에서 고객에게 개인화된 마케팅 이메일을 보내려고 하는데 프로필 통합 프로세스의 일부로 고객 성명 속성이 올바르게 입력되지 않았습니다.
loyalty.member.fullname, ecom.member.fullname 및 cclubcust.member.full_name 필드를 포함하도록 맵 프로세스를 업데이트합니다. 그런 다음 필드를 Person.FullName 시맨틱 유형에 매핑합니다. 대상 인사이트는 병합 페이지에서 이러한 필드를 FullName 속성에 자동으로 병합합니다.
병합된 전체 이름 필드에 가장 신뢰할 수 있는 데이터가 포함되도록 하려면 어떤 작업을 수행해야 하나요?

새 질문 41
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. Azure 머신 러닝 배치 파이프라인을 사용하여 사용자 지정 모델에 대한 워크플로를 구성하고 있습니다. 이 유형의 모델을 구성하려면 Machine Learning Studio(클래식) 모델과는 다른 매개 변수가 필요합니다.
Azure 머신 러닝 배치 파이프라인에 특별히 필요한 두 가지 구성 매개 변수는 무엇인가요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 42
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 귀사는 고객 데이터 플랫폼으로 오디언스 인사이트를 구현했습니다.
캠페인 관리자와 잠재 고객 인사이트의 AI 가능성에 대해 논의하는 중에 솔루션이 프로필의 활동을 기반으로 세그먼트를 제안할 수 있다고 언급합니다. 캠페인 관리자가 잠재 고객 인사이트에서 사용할 수 있는 판매 주문 라인을 기반으로 제안을 실행해 달라고 요청합니다.
세그먼트 제안에 영향을 미치는 세 가지 요소는 무엇인가요? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 43
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 회사에서 대상 인사이트와 Dynamics 365 Sales를 모두 사용합니다. Dynamics 365 내에서 고객 정보를 향상시키기 위해 연락처 양식에 고객 카드 추가 기능 컨트롤로 대상 인사이트 타임라인을 추가하도록 Dynamics 365 관리자에게 요청했습니다.
Dynamics 365 관리자가 회사의 Dynamics 365 사용 가이드를 업데이트하고 사용자가 타임라인을 사용할 수 있는 방법을 설명해 달라고 요청했습니다.
추가된 고객 카드 추가 기능 타임라인에서 사용자가 Dynamics 365에서 어떤 작업을 수행할 수 있나요?

새 질문 44
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 영업팀에서 잠재 고객 인사이트 데이터에서 Dynamics 365 Sales에서 마케팅 목록을 만들 수 있어야 한다는 요구 사항에 대한 업데이트를 요청합니다.
영업팀의 요구 사항을 충족하려면 어떤 검증이 필요하나요?

새 질문 45
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 귀사는 고객 데이터 플랫폼 솔루션으로 오디언스 인사이트를 설정했습니다. 플랫폼 관리를 계약업체에 이관했습니다. 계약업체가 관리자 액세스 권한 없이 기존 연결을 관리하기를 원합니다.
기여자가 내보내기에 연결을 사용할 수 있도록 허용하는 것에 대한 정답은 다음 중 어느 것입니까? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 46
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 귀사는 잠재 고객 인사이트와 Dynamics 365 Marketing을 구현했습니다. 데이터 소스 중 하나는 Dynamics 365 Marketing의 행동 데이터입니다.
마케팅 팀과 세그먼트 요구 사항을 검토하고 있습니다. 마케팅 팀은 세그먼트에서 지난 7일 동안 이미 상업용 이메일을 받은 사람을 제외하기를 원합니다. 마케팅 팀이 대상 인사이트 및 Dynamics 365 마케팅에서 세그먼트를 만듭니다.
어떤 옵션이 요구 사항을 가장 빠르게 충족하는 방법인가요?

새 질문 47
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 고객 인사이트에서 예약된 새로 고침을 구현하고 있습니다.
예약된 새로 고침을 설명하는 두 문장은 다음 중 옳은 것은 무엇인가요? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새로운 질문 48
귀하는 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. Dynamics 365 고객 인사이트(CI) 사용자가 주요 인구 통계 데이터 요소를 사용하여 고객을 빠르게 찾을 수 없다는 불만을 제기했습니다. 사용자가 사용 가능한 모든 필드를 사용하여 고객을 검색할 수 있도록 해야 합니다.
이 요구 사항을 충족하기 위해 완료해야 하는 작업을 정의하는 두 문장은 다음 중 어느 것입니까? 각 옵션은 부분적인 해결책을 나타냅니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.