Microsoft DP-203 모의고사 학습 자료 [Q40-Q59] 다운로드

질문 40
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 일부입니다. 시리즈의 각 문제에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 정답이 없는 문제도 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
100GB의 파일이 들어 있는 Azure 저장소 계정이 있습니다. 파일에는 텍스트 및 숫자 값이 포함되어 있습니다.
75% 행의 평균 길이가 1.1MB인 설명 데이터가 포함되어 있습니다.
스토리지 계정에서 Azure SQL 데이터 웨어하우스로 데이터를 복사할 계획입니다.
데이터가 빠르게 복사되도록 파일을 준비해야 합니다.
해결 방법: 각 행이 1MB 이상이 되도록 파일을 수정합니다.
이것이 목표에 부합하나요?

질문 41
WS1이라는 이름의 Azure Synapse Analytics 작업 영역이 있습니다.
다음 형식의 JSON 형식 파일이 포함된 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.
파일을 읽으려면 WS1의 서버리스 SQL 풀을 사용해야 합니다.
Transact-SQL 문은 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 42
일일 인벤토리 데이터를 SQL 서버에서 Azure Data Lake Storage로 가져오기 위해 함께 사용하는 것이 권장되는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇인가요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 43
temperatures라는 이름의 Apache Spark 데이터프레임이 있습니다. 데이터의 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.

Spark SQL 쿼리를 사용하여 다음 표를 생성해야 합니다.

쿼리를 어떻게 완성해야 하나요? 답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그하세요. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 44
Storage1 및 Storage2라는 두 개의 Azure Storage 계정이 있습니다. 각 계정은 하나의 컨테이너를 보유하며 계층 네임스페이스가 활성화되어 있습니다. 시스템에는 Apache Parquet 형식으로 저장된 데이터가 포함된 파일이 있습니다.
Data Factory 복사 활동을 사용하여 저장소1에서 저장소2로 폴더 및 파일을 복사해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
변환을 수행하지 않아야 합니다.
원래 폴더 구조를 유지해야 합니다.
복사 작업을 수행하는 데 필요한 시간을 최소화합니다.
복사 활동을 어떻게 구성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 45
웹 사이트 트래픽 분석을 스타 스키마에 저장할 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 Azure Synapse Analytics에서 설계하고 있습니다.
웹사이트 방문에 대한 팩트 테이블을 만들 계획입니다. 이 테이블은 약 5GB가 될 것입니다.
테이블에 사용할 배포 유형과 인덱스 유형을 추천해야 합니다. 솔루션은 가장 빠른 쿼리 성능을 제공해야 합니다.
어떤 것을 추천하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 46
Azure 데이터 레이크 스토리지 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다. 스토리지 계정에 DataLake1이라는 데이터 레이크가 포함되어 있습니다.
Azure 데이터 팩토리를 사용하여 DataLake1의 폴더에서 데이터를 수집하고, 데이터를 변환한 후 다른 폴더에 데이터를 저장할 계획입니다.
데이터 팩토리가 DataLake1 파일 시스템의 모든 폴더에서 데이터를 읽고 쓸 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
무단 사용자 액세스의 위험을 최소화하세요.
최소 권한 원칙을 적용하세요.
유지 관리 수고를 최소화하세요.
데이터 팩토리의 스토리지 계정에 대한 액세스 권한은 어떻게 구성해야 하나요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 47
Azure Data Factory에 자체 호스팅된 통합 런타임이 있습니다.
통합 런타임의 현재 상태는 다음과 같이 구성되어 있습니다:
상태: 실행 중
유형: 자체 호스팅
실행 중 / 등록된 노드: 1/1
고가용성 사용됨: False
연결된 개수: 0
대기열 길이: 0
평균 대기열 시간. 0.00s
통합 런타임에는 다음과 같은 노드 세부 정보가 있습니다:
Name: X-M
상태: 실행 중
사용 가능한 메모리: 7697MB
CPU 사용률: 6%
네트워크(인/아웃): 1.21KBps/0.83KBps
동시 작업(실행 중/제한): 2/14
역할 역할: 디스패처/작업자
자격 증명 상태: 동기화 중
드롭다운 메뉴를 사용하여 제시된 정보에 따라 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 48
7개 주요 지역에 분산된 2,500만 디바이스의 원격 분석 데이터를 위한 Azure Data Lake Storage Gen2 구조를 설계하고 있습니다. 디바이스는 매분마다 메트릭의 JSON 페이로드를 Azure 이벤트 허브로 보냅니다.
데이터의 폴더 구조를 추천해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
* 각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
* 데이터는 최소 15분에 한 번씩 처리되어야 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함될 수 있습니다.
구조를 어떻게 완성하는 것이 좋을까요? 답은 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 49
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Pool1에는 table1이라는 테이블이 포함되어 있습니다.
5TB의 데이터를 인토테이블1로 로드합니다.
table1에 대해 열 저장소 압축이 최대로 설정되어 있는지 확인해야 합니다.
어떤 문을 실행해야 하나요?

질문 50
소매 환경의 센서에서 들어오는 이벤트를 처리하기 위해 Azure 스트림 분석 작업을 설계하고 있습니다.
이벤트를 처리하여 5분 간격으로 계산된 이전 15분 동안의 구매자 수 평균을 생성해야 합니다.
어떤 유형의 창을 사용해야 하나요?

질문 51
다음 표에 표시된 활동이 있는 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보에 따라 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 52
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드되는 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 Table1과 컨테이너1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되도록 해야 합니다.
해결 방법: Azure Synapse Analytics 파이프라인에서 파일의 날짜/시간을 검색하는 메타데이터 가져오기 활동을 사용합니다.
이것이 목표에 부합하나요?

질문 53
Azure Data Factory에 자체 호스팅된 통합 런타임이 있습니다.
통합 런타임의 현재 상태는 다음과 같이 구성되어 있습니다:
상태: 실행 중
유형: 자체 호스팅
버전 4.4.7292.1
실행 중 / 등록된 노드: 1/1
고가용성 사용됨: False
연결된 개수: 0
대기열 길이: 0
평균 대기열 시간. 0.00s
통합 런타임에는 다음과 같은 노드 세부 정보가 있습니다:
Name: X-M
상태: 실행 중
버전 4.4.7292.1
사용 가능한 메모리: 7697MB
CPU 사용률: 6%
네트워크(인/아웃): 1.21KBps/0.83KBps
동시 작업(실행 중/제한): 2/14
역할 역할: 디스패처/작업자
자격 증명 상태: 동기화 중
드롭다운 메뉴를 사용하여 제시된 정보에 따라 각 문장을 완성하는 답안을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 54
다음 표와 같이 로그를 저장하는 계정1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다.

보존 기간 동안 로그에 액세스하지 않을 것으로 예상합니다.
다음 요구 사항을 충족하는 계정1에 대한 솔루션을 추천해야 합니다:
* 각 보존 기간이 끝나면 자동으로 로그가 삭제됩니다.
* 스토리지 비용 최소화
추천에 어떤 내용을 포함해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 55
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
지난 3년간의 매출 데이터를 저장할 Table1이라는 팩트 테이블을 만들어야 합니다. 솔루션은 다음 쿼리 작업에 최적화되어 있어야 합니다:
주별 주문 수를 표시합니다.
* 지역별 판매 총액을 계산합니다.
* 제품별 판매 총액을 계산합니다.
* 지정된 월의 모든 주문을 찾습니다.
Table1을 분할하는 데 어떤 데이터를 사용해야 하나요?

질문 56
인터넷에 연결된 원격 센서의 스트리밍 데이터를 시각화할 실시간 대시보드 솔루션을 설계하고 있습니다. 스트리밍 데이터를 집계하여 각 10초 간격의 평균값을 표시해야 합니다. 데이터는 대시보드에 표시된 후 폐기됩니다.
솔루션은 Azure Stream Analytics를 사용하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
Azure 이벤트 허브에서 대시보드까지의 대기 시간을 최소화하세요.
필요한 저장 공간을 최소화하세요.
개발 노력을 최소화하세요.
솔루션에 무엇을 포함해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 57
Azure Data Factory를 사용하여 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 쿼리할 데이터를 준비합니다.
파일은 처음에 10개의 작은 JSON 파일로 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 수집됩니다. 각 파일에는 회사 자회사의 동일한 데이터 속성과 데이터가 포함됩니다.
파일을 다른 폴더로 옮기고 다음 요구 사항을 충족하도록 데이터를 변환해야 합니다:
* 가능한 가장 빠른 쿼리 시간을 제공하세요.
* 기본 파일에서 스키마를 자동으로 추론합니다.
데이터 팩토리 복사 활동을 어떻게 구성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 58
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 테이블을 일괄 로드하고 있습니다.
준비 테이블에서 대상 테이블로 데이터를 로드해야 합니다. 솔루션은 데이터를 대상 테이블로 로드하는 동안 오류가 발생하면 해당 배치의 모든 삽입이 실행 취소되도록 해야 합니다.
트랜잭션-SQL 코드를 어떻게 완성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

질문 59
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 파티션된 테이블을 만들어야 합니다.
Transact-SQL 문은 어떻게 작성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.