[1월-2024 신규 출시] DP-203 시험 문제 합격을위한 [Q130-Q146] 시험 문제

새 질문 130
새 파일이 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 도착할 때 실행되도록 Azure Data Factory 파이프라인을 예약해야 합니다.
어떤 유형의 트리거를 사용해야 하나요?

새 질문 131
다음 그림과 같이 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에서 구현하려는 데이터 모델이 있습니다.

모든 차원 테이블은 압축 후 2GB 미만이 되고 팩트 테이블은 약 6TB가 됩니다.
각 표에 어떤 유형의 표를 사용해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 132
매일 200.000개의 새 파일을 생성하는 Azure Storage 계정이 있습니다. 파일 이름의 형식은 (YYYY)/(MM)/(DD)/|HH])/(CustornerID).csv입니다.
매시간 한 번씩 스토리지 계정에서 Azure 데이터 레이크로 새 데이터를 두꺼비하는 Azure Data Factory 솔루션을 설계해야 합니다. 이 솔루션은 로드 시간과 비용을 최소화해야 합니다.
솔루션을 어떻게 구성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 133
회사에서 다음 세 부서의 데이터를 처리하려면 Azure Data Factory 파이프라인을 만들어야 합니다: 전자 상거래, 소매 및 도매. 솔루션은 회사 전체에 대한 데이터도 처리할 수 있어야 합니다.
데이터 팩토리 데이터 흐름 스크립트를 어떻게 완성해야 하나요? 답은 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하면 됩니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 분할 막대를 창 사이로 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 134
Azure Event Hub에서 수신한 데이터를 처리한 다음 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너로 수집하기 위해 Azure Data Factory 솔루션을 빌드하고 있습니다.
데이터는 5분마다 디바이스에서 JSON 파일로 수집됩니다. 파일의 명명 패턴은 다음과 같습니다.
/{deviceType}/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{deviceID}_{YYYY}{MM}{DD}HH}{mm}.json 장치 유형당 시간당 하나의 데이터 세트가 되도록 일괄 데이터 처리를 위한 데이터를 준비해야 합니다. 솔루션은 읽기 시간을 최소화해야 합니다.
복사 활동에 대한 싱크는 어떻게 구성해야 하나요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 135
통합 파이프라인에 버전이 변경된 변경 사항을 구현해야 합니다. 솔루션이 데이터 통합 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 하나요? 답하려면 작업 목록에서 모든 작업을 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

새 질문 136
일일 인벤토리 데이터를 SQL 서버에서 Azure Data Lake Storage로 가져오기 위해 함께 사용하는 것이 권장되는 Azure Data Factory 구성 요소는 무엇인가요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 137
Azure IoT Hub에서 입력 데이터를 수신하고 결과를 Azure Blob 스토리지에 기록하는 Azure Analytics 쿼리를 빌드하고 있습니다.
시간당 센서별 판독값의 차이를 계산해야 합니다.
쿼리를 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 138
다음 그림에 Azure Synapse Analytics 파이프라인이 표시되어 있습니다.

파이프라인이 완료된 후 파이프라인의 상태가 항상 성공적으로 유지되도록 하려면 파이프라인에 변수 활동을 추가해야 합니다.
설정 변수 활동에 대해 무엇을 구성해야 하나요?

새 질문 139
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 데이터 웨어하우스를 빌드합니다.
분석가는 인벤토리 보고서에서 사용할 데이터를 변환하기 위해 여러 JOIN 및 CASE 문이 포함된 복잡한 SELECT 쿼리를 작성합니다. 인벤토리 보고서는 보고서에 따라 데이터와 추가 WHERE 매개 변수를 사용합니다. 보고서는 매일 한 번 생성됩니다.
보고서에서 데이터 집합을 사용할 수 있도록 솔루션을 구현해야 합니다. 솔루션은 쿼리 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 구현해야 하나요?

새 질문 140
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Table1에는 다음이 포함됩니다:
10억 행
클러스터된 컬럼스토어 인덱스
제품 키라는 이름의 해시 분산 열
날짜 데이터 유형이며 null이 될 수 없는 Sales Date라는 열 매월 3천만 개의 행이 Table1에 추가됩니다.
Sales Date 열을 기준으로 Table1을 분할해야 합니다. 솔루션은 쿼리 성능과 데이터 로딩을 최적화해야 합니다.
파티션은 얼마나 자주 만들어야 하나요?

새 질문 141
Azure Data Lake Storage Gen2 배포를 계획하고 있습니다.
데이터 레이크에 액세스할 수 있는 다음 두 가지 보고서가 있습니다:
* Report1: 50개의 열이 포함된 파일에서 3개의 열을 읽습니다.
* Report2: 타임스탬프를 기준으로 단일 레코드를 쿼리합니다.
보고서를 지원하기 위해 데이터 레이크에 데이터를 어떤 형식으로 저장할지 추천해야 합니다. 솔루션은 읽기 시간을 최소화해야 합니다.
각 보고서에 대해 무엇을 추천해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 142
Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 대한 액세스 권한을 제공할 책임은 사용자에게 있습니다.
사용자 계정에는 스토리지 계정에 대한 기여자 액세스 권한이 있으며 애플리케이션 ID와 액세스 키가 있습니다.
PolyBase를 사용하여 Azure Synapse Analytics의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에 데이터를 로드할 계획입니다.
데이터 웨어하우스를 스토리지 계정에 연결하려면 PolyBase를 구성해야 합니다.
어떤 세 가지 구성 요소를 순서대로 만들어야 하나요? 답하려면 구성 요소 목록에서 적절한 구성 요소를 답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 배열하세요.

새 질문 143
다음 표와 같이 로그를 저장하는 계정1이라는 이름의 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다.

보존 기간 동안 로그에 액세스하지 않을 것으로 예상합니다.
다음 요구 사항을 충족하는 계정1에 대한 솔루션을 추천해야 합니다:
* 각 보존 기간이 끝나면 자동으로 로그가 삭제됩니다.
* 스토리지 비용 최소화
추천에 어떤 내용을 포함해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 144
ADFdev 및 ADFprod라는 두 개의 Azure Data Factory 인스턴스가 있습니다. ADFdev는 Azure DevOps Git 리포지토리에 연결합니다.
Git 리포지토리의 메인 브랜치에서 ADFdev로 변경 사항을 게시합니다.
ADFdev에서 ADFprod로 아티팩트를 배포해야 합니다.
먼저 무엇을 해야 하나요?

새 질문 145
container1이라는 컨테이너가 포함된 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다. dbo.Table1이라는 네이티브 외부 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀이 있습니다. dbo.Table1의 소스 데이터는 container1에 저장됩니다. container1의 폴더 구조는 다음 표에 나와 있습니다.

외부 데이터 소스는 다음 문을 사용하여 정의합니다.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 사실이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.

새 질문 146
인터넷에 연결된 원격 센서의 스트리밍 데이터를 시각화할 실시간 대시보드 솔루션을 설계하고 있습니다. 스트리밍 데이터를 집계하여 각 10초 간격의 평균값을 표시해야 합니다. 데이터는 대시보드에 표시된 후 폐기됩니다.
솔루션은 Azure Stream Analytics를 사용하며 다음 요구 사항을 충족해야 합니다:
Azure 이벤트 허브에서 대시보드까지의 대기 시간을 최소화하세요.
필요한 저장 공간을 최소화하세요.
개발 노력을 최소화하세요.
솔루션에 무엇을 포함해야 하나요? 답하려면 답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답을 선택할 때마다 1점의 가치가 있습니다.