カテゴリー DP-203

質問40
注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、指定された目標を満たす可能性のあるユニークな解答が含まれています。問題によっては複数の正解がある場合もありますが、正解がない場合もあります。
このシナリオで質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたは100GBのファイルを含むAzure Storageアカウントを持っている。ファイルにはテキストと数値が含まれています。
75%の行が平均1.1MBの説明データを含む。
あなたは、ストレージアカウントからAzure SQLデータウェアハウスにデータをコピーすることを計画しています。
データが素早くコピーされるようにファイルを準備する必要がある。
解決策各行が1MB以上になるようにファイルを修正する。
これは目標を達成しているのか？

質問41
WS1 という名前の Azure Synapse Analytics ワークスペースがあります。
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナには、以下の形式の JSON 形式のファイルが格納されています。
ファイルを読み込むには、WS1のサーバーレスSQLプールを使う必要がある。
Transact-SQLステートメントはどのように完成させるべきでしょうか？適切な値を適切なターゲットにドラッグしてください。各値は、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問42
SQLサーバーからAzure Data Lake Storageに毎日の在庫データをインポートするには、どのAzure Data Factoryコンポーネントを一緒に使用することをお勧めしますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問43
あなたは、temperatures という名前の Apache Spark DataFrame を持っています。データのサンプルを以下の表に示します。

Spark SQLクエリを使用して、以下の表を作成する必要があります。

どのようにクエリーを完成させればよいのでしょうか？回答するには、適切な値を適切なターゲットにドラッグしてください。各値は、一度だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグしたり、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問44
Storage1とStorage2という2つのAzure Storageアカウントがある。各アカウントは1つのコンテナを保持し、階層ネームスペースが有効になっている。システムには、Apache Parquet形式で保存されたデータを含むファイルがある。
データ ファクトリのコピー アクティビティを使用して、Storage1 から Storage2 にフォルダとファイルをコピーする必要があります。このソリューションは、次の要件を満たす必要があります：
変身は必要ない。
元のフォルダ構造は保持しなければならない。
コピー作業に要する時間を最小限に抑える。
コピー・アクティビティはどのように設定すべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問45
Azure Synapse Analyticsでエンタープライズデータウェアハウスを設計しています。
あなたは、Web サイト訪問のファクト・テーブルを持つことを計画しています。テーブルは約 5 GB になります。
このテーブルにどのディストリビューション・タイプとインデックス・タイプを使用するかを推奨する必要があります。そのソリューションは、最速のクエリ・パフォーマンスを提供しなければなりません。
何をお勧めしますか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問46
あなたは、Azure Data Lake Storage アカウントを含む Azure サブスクリプションを持っています。このストレージ アカウントには、DataLake1 という名前のデータレイクが含まれています。
Azureデータファクトリを使用して、DataLake1のフォルダからデータを取り込み、データを変換し、別のフォルダにデータを格納することを計画しています。
データファクトリは、DataLake1 ファイルシステム内の任意のフォルダからデータを読み書きできるようにする必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります：
ユーザーによる不正アクセスのリスクを最小限に抑える。
最小特権の原則を利用する。
メンテナンスの労力を最小限に抑える。
データファクトリのストレージアカウントへのアクセスはどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問47
Azure Data Factoryにセルフホスト型の統合ランタイムがあります。
統合ランタイムの現在のステータスは、以下の構成である：
ステータス実行中
タイプセルフホスト
稼動中/登録済みノード(複数可)1/1
高可用性を有効にする：False
リンク数0
キューの長さ: 0
平均キュー時間0.00s
統合ランタイムには以下のノード詳細がある：
名前X-M
ステータス実行中
使用可能メモリ：7697MB
CPU使用率6%
ネットワーク（イン/アウト）：1.21KBps/0.83KBps
同時実行ジョブ（実行中/制限中）：2/14
役割ディスパッチャー/作業員
クレデンシャルのステータス同期中
ドロップダウンメニューを使用して、提示された情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問48
あなたは、7つの主要な地域に分散した2,500万台のデバイスからの遠隔測定データのためのAzure Data Lake Storage Gen2構造を設計しています。毎分、デバイスはメトリックのJSONペイロードをAzure Event Hubsに送信します。
データのフォルダ構造を推奨する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります：
* 各地域のデータ・エンジニアは、各地域のデータのみを対象とした独自のパイプラインを構築できなければならない。
* Azure Synapse Analytics のサーバーレス SQL プールに含めるには、少なくとも 15 分に 1 回はデータを処理する必要があります。
どのように構造を完成させることをお勧めしますか？答えるには、適切な値を適切なターゲットにドラッグしてください。各値は、1回、2回以上、またはまったく使用されない場合があります。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問49
Pool1 という名前の Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールがあります。Pool1 には table1 という名前のテーブルが含まれています。
otable1に5TBのデータをロードする。
テーブル1のカラムストア圧縮が最大になるようにする必要があります。
どのステートメントを実行すべきか？

質問50
あなたは、小売環境におけるセンサーからの受信イベントを処理するAzure Stream Analyticsジョブを設計しています。
イベントを処理し、過去15分間の買い物客数の平均を5分間隔で計算する必要がある。
どのタイプの窓を使うべきか？

質問51
次の表に示すアクティビティを持つ Azure Data Factory パイプラインがあります。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて、各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問52
Table1 という名前のテーブルを含む Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールがあります。
container1という名前のAzure Data Lake Storage Gen2コンテナに取り込まれ、ロードされたファイルがあります。
ファイルから Table1 と container1 という名前の azure Data Lake Storage Gen2 コンテナにデータを挿入する予定です。
ファイルから Table1 にデータを挿入し、データを変換することを計画している。ファイルの各データ行は、Table1 のサービング・レイヤーに 1 行を生成する。
ソース・データ・ファイルが container1 にロードされるときに、DateTime が Table1 の追加カラムとして格納されるようにする必要があります。
解決方法Azure Synapse Analyticsパイプラインで、ファイルのDateTimeを取得するGet Metadataアクティビティを使用します。
これは目標を達成しているのか？

質問53
Azure Data Factoryにセルフホスト型の統合ランタイムがあります。
統合ランタイムの現在のステータスは、以下の構成である：
ステータス実行中
タイプセルフホスト
バージョン4.4.7292.1
稼動中/登録済みノード(複数可)1/1
高可用性を有効にする：False
リンク数0
キューの長さ: 0
平均キュー時間0.00s
統合ランタイムには以下のノード詳細がある：
名前X-M
ステータス実行中
バージョン4.4.7292.1
使用可能メモリ：7697MB
CPU使用率6%
ネットワーク（イン/アウト）：1.21KBps/0.83KBps
同時実行ジョブ（実行中/制限中）：2/14
役割ディスパッチャー/作業員
クレデンシャルのステータス同期中
ドロップダウンメニューを使用して、提示された情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問54
以下の表に示すように、ログを保存する account1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントがあります。

ログが保存期間中にアクセスされることを期待しないでください。
アカウント1に対して、以下の要件を満たすソリューションを提案する必要があります：
* 各保存期間の終了時にログを自動的に削除します。
* 保管コストの最小化
推薦状には何を書くべきですか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問55
Azure Synapse Analytics専用のSQLプールがあります。
過去 3 年間の売上データを格納する、Table1 という名前のファクト・テーブルを作成する必要があります。このソリューションは、以下のクエリ操作に対して最適化する必要があります：
週ごとのオーダー数を表示
* 地域別の売上合計を計算する。
* 商品別の売上合計を計算する。
* 指定された月からのすべての注文を検索します。
Table1のパーティションにはどのデータを使うべきか？

質問56
あなたは、インターネットに接続するリモートセンサーからのストリーミングデータを視覚化するリアルタイムダッシュボードソリューションを設計しています。ストリーミング・データは、各 10 秒間隔の平均値を表示するように集計する必要があります。データはダッシュボードに表示された後、破棄されます。
ソリューションはAzure Stream Analyticsを使用し、以下の要件を満たす必要がある：
Azure Eventハブからダッシュボードまでのレイテンシーを最小化します。
必要なストレージを最小限に抑える。
開発労力を最小限に抑える。
解決策には何を含めるべきですか？解答するには、解答欄で適切な選択肢を選んでください。
注：各選択肢の正解は1点とする

質問57
Azure Data Factoryを使用して、Azure Synapse AnalyticsのサーバーレスSQLプールでクエリするデータを準備します。
ファイルは最初、10個の小さなJSONファイルとしてAzure Data Lake Storage Gen2アカウントに取り込まれる。各ファイルには、同じデータ属性と御社の子会社のデータが含まれます。
ファイルを別のフォルダに移動し、以下の要件を満たすようにデータを変換する必要があります：
* 可能な限り最速のクエリ時間を提供します。
* 基礎となるファイルからスキーマを自動的に推論する。
データ ファクトリのコピー アクティビティはどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

質問58
Azure Synapse Analytics専用SQLプール内のテーブルをバッチロードしています。
ステージング・テーブルからターゲット・テーブルにデータをロードする必要があります。このソリューションでは、ターゲット・テーブルへのデータ・ロード中にエラーが発生した場合、そのバッチ内のすべての挿入が取り消されるようにする必要があります。
Transact-SQLコードはどのように完成させるべきでしょうか？適切な値を適切なターゲットにドラッグしてください。各値は、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグしたり、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。
注：各選択肢の正解は1点とする。

質問59
Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールにパーティション テーブルを作成する必要があります。
Transact-SQLステートメントはどのように完成させるべきでしょうか？適切な値を適切なターゲットにドラッグしてください。各値は、1 回だけ使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要があるかもしれません。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。