Databricks - 最新のトレーニングダンプス

最新のDatabricks-Certified-Professional-Data-Engineer合格保証試験ダンプ認定サンプル問題集

新しいDatabricks-Certified-Professional-Data-Engineer試験資料 & 有効なDatabricks-Certified-Professional-Data-Engineerテストエンジン

Databricks Certified Professional Data Engineer 試験は、Databricks を使用してビッグデータを処理する専門知識を証明したいデータエンジニアにとって最適な選択肢です。この認定試験は世界的に認知されており、ビッグデータ処理のニーズにDatabricksを使用する組織から高く評価されています。試験に合格することで、データエンジニアは自分の知識とスキルを証明し、キャリアアップのチャンスを広げることができます。

新しい質問 38
次のStructured Streamingクエリのうち、SilverテーブルからGoldテーブルへのホップを正常に実行できるものはどれですか？

1.(spark.table("sales")
2..groupBy("store")
3..agg(sum("sales"))
4...writeStream
5..option("checkpointLocation", checkpointPath)
6..outputMode("complete")
7..table("aggregatedSales") )
正解

1.(spark.table("sales")
2...writeStream
3..option("checkpointLocation", checkpointPath)
4..outputMode("complete")
5..table("sales") )

1.(spark.table("sales")
2...withColumn("avgPrice", col("sales") / col("units"))
3...writeStream
4..option("checkpointLocation", checkpointPath)
5..outputMode("append")
6..table("cleanedSales") )

1.(spark.readStream.load(rawSalesLocation))
2...writeStream
3..option("checkpointLocation", checkpointPath)
4..outputMode("append")
5..table("uncleanedSales") )

1.(spark.read.load(rawSalesLocation))
2. .writeStream
3. .option("checkpointLocation", checkpointPath)
4. .outputMode("append")
5. .table("uncleanedSales") )

新しい質問 39
Kafkaキューから読み込み、Deltaテーブルに書き込むスパークストリーミングプロセスを構築したい。
15分、正しいトリガーの選択肢は？

トリガー("15分")

トリガー(プロセス "15分")

trigger(processingTime = 15)

trigger(processingTime = "15 Minutes")

トリガー(15)

新しい質問 40
トランザクションというテーブルから誤ってレコードを削除してしまいました。削除したレコードやテーブルの以前の状態を復元する最も簡単な方法は何でしょうか。削除前のテーブルのバージョンは3、削除後のテーブルのバージョンは4です。

RESTORE TABLE transactions FROM VERSION as of 4

RESTORE TABLE transactions TO VERSION as of 3
C .
1.INSERT INTO OVERWRITEトランザクション
2.SELECT * FROM transactions VERSION AS OF 3
3.マイナス
4.SELECT * FROM トランザクション

1.INSERT INTO OVERWRITEトランザクション
2.SELECT * FROM transactions VERSION AS OF 4
3.インターセクト
4.SELECT * FROM トランザクション

3時点のVERSIONからのCOPY OVERWRITEトランザクション

新しい質問41
実行中のストリームをすべて停止する Python コードを書くように求められました。現在実行中のすべてのアクティブなストリームのリストを取得し、それらを停止できるようにするには、次のどのコマンドを使用できますか？
1.for s in _______________：
2. s.stop()

Spark.getActiveStreams()

スパーク.ストリーム.アクティブ

アクティブストリーム()

getActiveStreams()

spark.streams.getActive

新しい質問 42
問26。5000色のボールがあり、そのうち1200色はピンク色である。最大で
カラーボールのテストセットにおける「ピンク」アイテムの割合の尤度推定値は？

2.4

24 0

.24

.48

4.8

新しい質問 43
Databricks Reposを使用する場合、CI/CDにおける次の開発者操作のうち、GITプロバイダを通じてのみ実装できるものはどれですか？

Databricks ReposのプルAPIをトリガーして最新バージョンを更新する

コードをコミットしてプッシュする

コードの作成と編集

新しいブランチを作る

プルリクエストとレビュープロセス

新しい質問44
2つ目のノートブックは1つ目のノートブックに依存していますが、2つのノートブックを最適な形で実行するには、それぞれ異なるタイプの計算が必要です。

ノートブックタスクの代わりにDELTA LIVE PIPELINESを使う

ジョブが使用できるクラスタは1つだけで、各ノートブックにジョブをセットアップし、ジョブの依存関係を使用して両方のジョブを連携させます。

それぞれのタスクは異なるクラスタを使用することができます。これらの2つのノートブックを、線形依存関係を持つ1つのジョブの2つのタスクとして追加し、それぞれのタスクに必要なクラスタを変更します。

1つのジョブで両方のノートブックを個別のタスクとしてセットアップするが、2つ目のタスクの開始前にクラスタAPIを使って2つ目のクラスタをセットアップする。

非常に大規模なクラスタを使用して、両方のタスクを単一のジョブで実行する。

新しい質問45
データエンジニアが、ジョブスケジュールとコンフィギュレーションのバージョン管理可能なコンフィギュレーションを取得するために使用できるアプローチは、次のうちどれですか？

ジョブを Databricks Repo の一部であるノートブックにリンクすることができます。

ジョブはジョブクラスター上で一度だけ投入することができます。

彼らはJobのページからJSONに相当するJobをダウンロードすることができます。

彼らは万能クラスタ上でジョブを一度だけ投入することができる。

求人情報のXMLディスクリプションは求人情報のページからダウンロードすることができます。

新しい質問 46
Databricks SQLダッシュボードのクエリの1つは、更新に時間がかかります。この問題の根本的な原因を特定するために、どの段階を踏むことができますか？

SQLエンドポイントを再起動する

SQLエンドポイントクラスター、spark UI、SQLタブを選択し、実行プランと各ステップに費やされた時間を確認する。

最適化とZオーダーを実行する

Spot Instance Policyを "Cost optimized "から "Reliability Optimized "に変更する。

クエリ履歴を使用して、クエリを表示し、クエリを選択し、クエリのプロファイルをチェックして、各ステップで費やした時間を確認します。

新しい質問 47
データ・エンジニアリング・チームは、あるジョブが通常15分で終了するが、ネットワーク・パケット・ドロップのためにリモート・データベースを読み込むときにランダムにスタックすることに気づいた。

Databrick REST APIを使用して、長時間実行されているジョブを監視し、killコマンドを発行する。

ジョブの実行、アクティブな実行 UI セクションを使用して、長時間実行中のジョブを監視および終了する。

タスクを修正し、15分以上実行した場合にジョブを終了させるタイムアウトを含める。

Spark UIでSparkジョブのタイムアウト設定を使用する

ジョブクラスタUIでクラスタのタイムアウト設定を使用する

新しい質問 48
あるノートブックを別のノートブックから実行するために使えるコマンドはどれですか？

notebook.utils.run("full notebook path")

execute.utils.run("ノートブックのフルパス")

dbutils.notebook.run("full notebook path")

ジョブ・クラスターだけがノートブックを実行できる

spark.notebook.run("full notebook path")

新しい質問 49
JSON文字列をStructデータ型に変換する関数はどれですか？

TO_STRUCT (json値)

FROM_JSON (json値)

FROM_JSON (json値、jsonのスキーマ)

CONVERT (json値、jsonのスキーマ)

CAST (STRUCTとしてのjson値)

新しい質問50
Eコマース・プラットフォームからの構造化データと、ウェブサイトのトラフィックやアプリ・ストアからの非構造化データを保存するための分析を設計している。

構造化データには従来のデータウェアハウスを使用し、非構造化データにはデータレイクハウスを使用する。

データレイクハウスは非構造化データしか保存できないが、スキーマを強制することはできない。

データレイクハウスは、構造化データと非構造化データを格納し、スキーマを強制することができます。

従来のデータウェアハウスは、構造化されたデータを格納し、スキーマを強制するのに適している。

新しい質問 51
多次元データセットをどのベクトルに投影すると分散が最大になるか？

第一主成分

第一固有ベクトル

回答するのに十分な情報が与えられていない

第二固有ベクトル

だいにしゅせいぶん

新しい質問 52
あなたは電子メールのスパムフィルタリングの課題に取り組んでいます。
HadoopExamはEメールで送られてきますが、あなたのソリューションの中で、この単語は初めて目にするものです。
この単語がどちらのメールに来るかはゼロかもしれない。そこで、次のアルゴリズムのどれを使えばいいのだろうか？
確率ゼロを避ける？

ナイーブ・ベイズ

ラプラス・スムージング

ロジスティック回帰

上記すべて

新しい質問 53
あるデータエンジニアは、Pythonの3つの変数、region、storeを使ってテーブル名の文字列を動的に作成する必要がある、
と年。テーブル名の例は、region = "nyc"、store = "100"、year = "2021 "の場合である：
NYC100_SALES_2021
データエンジニアがPy-thonでテーブル名を作成するために使用すべきコマンドは次のうちどれですか？

“{region}+{store}+_sales_+{year}”

“{region}+{store}+”_sales_”+{year}”

f”{region}+{store}+_sales_+{year}”

f"{地域}{店舗}_売上高_{年}"

「地域}{店舗}_売上高_{年}"

新しい質問 54
Steveはsalesスキーマにregional_salesという新しいテーブルを作成したかったので、KevinはSteveにテーブルの作成権限を与えた。Steveはsalesスキーマにregional_salesという新しいテーブルを作成します。

Kevinはsalesスキーマのオーナーであり、スキーマ内のすべてのテーブルはKevinが所有する。

スティーブはテーブルのオーナー

デフォルトで所有権はDBOに割り当てられる

デフォルトでは、所有権は DEFAULT_OWNER に割り当てられます。

ケビンとスミスはともにテーブルのオーナー

新しい質問 55
Databricks SQLダッシュボードを構築する場合、次のうちどれが正しいですか？

ダッシュボードで使用できるのは、1つのクエリの結果のみです。

1つのクエリ結果に対して1つの視覚化のみ開発可能

ダッシュボードが接続できるスキーマ/データベースは1つだけです。

1つのクエリ結果を使用して、複数のビジュアライゼーションを開発することができます。

ダッシュボードの更新スケジュールは1つだけです。

新しい質問56
営業チームはデータエンジニアリングチームに、全店舗の売上実績を表示するダッシュボードを開発するよう依頼した。しかし、営業チームはダッシュボードを使用したいが、個々の店舗所在地を選択したいと考えている。

クエリ・パラメータを使用して、ユーザーが任意の場所を選択できるようにする。

現在、ダッシュボードはパラメータをサポートしていません。

Databricks REST APIを使用して、各拠点のダッシュボードを作成する。

SQLのUDF関数を使用して、場所に基づいてデータをフィルタリングする。

ダイナミック・ビューを使用して、場所に基づいてデータをフィルタリングする。

新しい質問 57
Unityカタログ機能を使用するには、Databricksワークスペースの管理テーブル/外部テーブルで次のどの手順を実行する必要がありますか？

ワークスペース設定でユニティ・カタログ機能を有効にする

ワークスペース管理/外部テーブル/ビューのオブジェクトをunityカタログに移行/アップグレードする

DBRバージョン15.0へのアップグレード

ワークスペースからunityカタログにデータをコピーする

ワークスペースをUnityカタログにアップグレードする

新しい質問 58
グローバル一時ビューを作成するSQLコマンドはどれですか？

1.CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW view_name
2.AS SELECT * FROM テーブル名

1.CREATE OR REPLACE LOCAL TEMPORARY VIEW view_name
2.AS SELECT * FROM テーブル名

1.グローバルTEMPORARY VIEW view_nameを作成または置換します。
2.AS SELECT * FROM テーブル名
正解

1.CREATE OR REPLACE VIEW view_name
2.AS SELECT * FROM テーブル名

1.CREATE OR REPLACE LOCAL VIEW view_name
2.AS SELECT * FROM テーブル名

新しい質問 59
ユニティ・カタログのテーブルにはどのようにアクセスし、使用するのですか？

スキーマ名.テーブル名

スキーマ名.カタログ名.テーブル名

カタログ名.テーブル名

カタログ名.データベース名.スキーマ名.テーブル名

カタログ名.スキーマ名.テーブル名

Databricks Certified Professional Data Engineer 認定資格は、データエンジニアリング分野における卓越性のベンチマークとして、ハイテク業界の大手企業に認められています。この分野でのキャリアアップを目指し、Databricks テクノロジーの専門知識を証明しようとする人にとって、この資格は貴重なものです。さらに、Databricks認定プロフェッショナルデータエンジニアを採用する企業は、複雑なデータパイプラインおよびアナリティクスシステムを構築および維持するために必要なスキルを持っていることを保証することができます。

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineerのサンプルは正確で更新された質問と： https://www.trainingdump.com/Databricks/Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer-practice-exam-dumps.html

カテゴリー Databricks

最新のDatabricks-Certified-Professional-Data-Engineer合格保証試験ダンプ認定サンプル問題集[Q38-Q59]です。

Databricks-Certified-Professional-Data-Engineerダンプへの究極のガイド-今すぐあなたの将来のキャリアを高める[Q34-Q52]。

信頼性の高いDatabricks認定アソシエイト-Developer-Apache-Spark Dumps PDF Apr 28, 2022 Latest Updated Questions [Q64-Q82].