[2024年01月03日] DP-100試験問題集を無料でダウンロードできます。

新しい質問 233
あなたはworkspace1という名前のAzure Machine Learningワークスペースを管理しています。
アクセスキーを使用して、workspace1 に Azure Blob ストレージデータストアを登録する必要があります。Python SDK v2 コードを開発して、データストアの登録に必要なすべてのモジュールをインポートします。
Python SDK v2のコードを完成させてデータストアを定義する必要があります。
どのようにコードを完成させますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 234
機械学習モデルに、繊細な特徴にわたって不公平な予測をさせる。
後処理技術を使ってモデルに制約を適用し、不公平を緩和する必要があります。
後処理技術とモデルタイプを選択する必要がある。
何を使うべきですか？回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 235
テスト要件に従ってデータを分割する方法を特定する必要がある。
どのプロパティを選択する必要がありますか？解答するには、解答欄で適切な選択肢を選んでください。注意: 各選択肢の正解は1点に相当します。

新しい質問 236
あなたは、短い文章形式で書かれた12,000件の顧客レビューを含むCSVファイルを使用してセンチメント分析を実行しています。CSV ファイルを Azure Machine Learning Studio に追加し、実験の開始点データセットとして構成します。Extract N-Gram Features from Text モジュールを実験に追加して、データセットのカスタマーレビュー列からキーフレーズを抽出します。
顧客レビューのテキストから新しいn-gram辞書を作成し、最大n-gramサイズをtrigramsに設定する必要があります。
何を選ぶべきですか？回答するには、回答エリアで適切な選択肢を選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 237
注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、指定された目標を満たす可能性のあるユニークな解答が含まれています。問題によっては複数の正解がある場合もありますが、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
あなたは、過去のデータに基づいて天候を予測するモデルを作成します。
データストアからデータをロードする処理スクリプトを実行し、処理されたデータを機械学習モデルの学習スクリプトに渡すパイプラインを作成する必要があります。
解決策以下のコードを実行する：

その解決策は目標を達成しているか？

新しい質問 238
あなたは近くの測候所からデータを収集します。以下のデータを含む、weather_df という名前の pandas データフレームがあります：

データは正午と真夜中の12時間ごとに収集される。
あなたは、自動機械学習を使用して、今後7日間の気温を予測する時系列モデルを作成することを計画している。最初のトレーニングでは、最大 50 のモデルをトレーニングしたい。
これらのモデルをトレーニングするために、Azure Machine Learning SDKを使用して自動機械学習実験を実行する必要があります。
機械学習の自動実行を設定する必要がある。
AutoMLConfig 定義はどのように行うのですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 239
あなたは、Azure ML SDKを使用して実験を実行する準備をしており、computeを作成する必要があります。以下のコードを実行します：

以下の各記述について、その記述が真であれば「はい」を選択する。そうでない場合は、「いいえ」を選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 240
フォルダを参照する csvjolder という名前のファイル データセットを登録します。このフォルダには、Azure ストレージ blob コンテナ内の複数の CSV ファイルが含まれています。次のコードを使用して、ファイル データセットからデータをロードするスクリプトを実行する予定です。次の変数を作成し、インスタンス化します：

次のようなコードがある：


スクリプトが参照するファイルを確実に読み取れるように、データセットを渡す必要があります。コード・コメントを置き換えるには、どのコード・セグメントを挿入すればよいですか？

新しい質問 241
Python言語を使って、グローバル・ペナルティ検出モデルのサンプリング戦略を構築する必要がある。
コード・セグメントはどのように完成させるべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 242
CSVファイルからテキストを前処理することを計画している。Azure Machine Learning Studioのデフォルトのストップワードリストをロードします。
以下の要件を満たすように、Preprocess Textモジュールを設定する必要があります：
複数の関連語が単一の正規形から得られるようにする。
テキストからパイプ文字を削除する。
情報検索を最適化するために単語を削除する。
どの3つの選択肢を選ぶべきですか？回答するには、回答エリアで適切な選択肢を選んでください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 243
Azure Machine Learningワークスペースを持っている。
ワークスペースの設定ファイルがダウンロードされたPython環境で、以下のコードを実行する。

の指示に従います：以下の各記述について、その記述が正しい場合は「はい」を選択しなさい。そうでない場合は、「いいえ」を選択しなさい。

新しい質問 244
Azure Machine Learning Studioで実験を作成し、10.000行を含むトレーニングデータセットを追加する。最初の9.000行はクラス0（90パーセント）を表す。最初の1.000行はクラス1（10%）を表す。
トレーニングセットが2つのクラス間でアンバランスです。データ行を使用して、クラス1のトレーニング例数を4,000に増やす必要があります。SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) モジュールを実験に追加します。
モジュールを設定する必要がある。
どの値を使うべきですか？回答するには、回答エリアのダイアログボックスで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 245
自動化された機械学習を使用して、分類と回帰モデルをトレーニングします。
自動化された機械学習の実験結果を評価する必要があります。その結果には、分類モデルがその予測においてどのように系統的なエラーを起こしているか、ターゲット特徴と回帰モデルの予測との関係などが含まれます。自動機械学習によって生成されたチャートを使用する必要があります。
各モデルタイプごとにチャートタイプを選択する必要があります。
どのチャート・タイプを使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 246
新しい Azure Databricks ワークスペースを作成します。
以下の画像に示すように、コンピュートクラスタ上で負荷が混在する長時間実行タスク用に新しいクラスタを構成します。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて、各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 247
TSV ファイルのセットを含む Azure blob コンテナがあります。Azure blob コンテナは、Azure Machine Learning サービスワークスペースのデータストアとして登録されています。各 TSV ファイルは、同じデータスキーマを使用します。
すべてのTSVファイルのデータをまとめて集計し、Azure Machine Learning SDK for Pythonを使用して、集計したデータをAzure Machine Learningワークスペースのデータセットとして登録する予定です。
次のコードを実行する。

以下の各記述について、その記述が真であれば「はい」を選択する。そうでない場合は、「いいえ」を選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 248
注：この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。このシリーズの各問題には、指定された目標を満たす可能性のあるユニークな解答が含まれています。問題によっては複数の正解がある場合もありますが、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
あなたはAzure Machine Learningを使って、分類モデルを訓練する実験を実行しています。
Hyperdrive を使って、モデルの AUC メトリックを最適化するパラメータを見つけたい。次のコードを実行して、実験用の HyperDriveConfig を構成します：

この設定を使用して、ランダムフォレストモデルを学習し、検証データでテストするスクリプトを実行する予定です。検証データのラベル値は y_test variable という変数に格納され、モデルからの予測確率は y_predicted という変数に格納されます。
HyperdriveがAUCメトリックのハイパーパラメータを最適化できるように、スクリプトにロギングを追加する必要があります。
解決策以下のコードを実行する：

その解決策は目標を達成しているか？

新しい質問 249
あなたは、Azure Machine Learning デザイナーを使用して、すべての国の国勢調査データを含むデータセットを変換しようとしています。
データセットを2つのデータセットに分けるには、Split Data コンポーネントを使わなければならない。最初のデータセットにはアメリカ合衆国の国勢調査データを入れなければならない。二つ目のデータセットには、残りの国の国勢調査データを入れなければならない。
データセットを作成するためにコンポーネントを設定する必要があります。
どの設定値を使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注意：各選択肢の正誤は1点満点とする。

新しい質問 250
オープンソースのディープラーニングフレームワークCaffe2とTheanoでデータサイエンス仮想マシン（DSVM）を使用する予定です。フレームワークをサポートするように事前に設定されたDSVMを選択する必要があります。
何を作るべきか？