[2023年12月27日】TrainingDump HPE2-N69ダンプ＆HPE Product Certified - AI and Machine Learning sure practiceダンプ【Q23-Q37

NO.23 ディープラーニング（DL）は他の機械学習（ML）と何が違うのか？

NO.24 MLエンジニアは、何百ものトライアルを行うAdaptive ASHA実験を実行したいと考えています。このエンジニアは、他のいくつかの実験が同じリソースプールで実行されることを知っており、リソースの占有率が大きくなりすぎないようにしたいと考えています。この目標をサポートするために、エンジニアは実験設定ファイルで何ができるでしょうか？

25位 Amazon Web Services（AWS）上にHPE Machine Learning Development Environment（またはオープンソースのDetermined Al）のシンプルなデモクラスタをセットアップしたいとします。クラスタのセットアップには「det deploy」を使用する予定です。前提条件は何ですか？

NO.26 ある企業にはHPE Machine Learning Development Environmentクラスタがある。MLエンジニアは、トレーニングと検証のデータセットをGoogle Cloud Storage（GCS）に保存しています。データをダウンロードするのとは対照的に、試験中にデータをストリーミングする利点は何ですか？

NO.27 シンプルなデモOuster tor HPE Machine learning Development Environment for the open source Determined AI）をローカルマシンにセットアップしたいとします。del deploy」を使用してクラスターをセットアップする予定です。このコマンドを実行する前に、どのソフトウェアをマシンにインストールする必要がありますか?

NO.28 HPE Machine Learning Development Environmentクラスターの指揮者の責任の1つは何ですか？

NO.29 あなたは、複数のDLモデルを導入している顧客と会っている。顧客はプロジェクトの拡大を望んでいます。
ML/DLチームは5人から7人に増えている。成長するチームをサポートするために、顧客は2人の専任のITスタートを割り当てた。顧客は、少なくとも14CPUのオンプレムGPUクラスタを構築しようとしている。
この顧客について何を判断すべきか？

第30位 シンプルなデモOuster tor HPE Machine learning Development Environment for the open source Determined AI）をローカルマシンにセットアップしたいとします。del deploy」を使用してクラスターをセットアップする予定です。このコマンドを実行する前に、どのソフトウェアをマシンにインストールする必要がありますか?

NO.31 鉄道模型の仕組みとは？

NO.32 展示を参照。

あなたは HPE Machine Learning Development Environment のデモを行っており、展示物に示されているような実験の詳細を示しています。顧客から「検証の損失」とはどういう意味か質問されました。あなたはどう答えるべきですか？

NO.33 TensorFlowはML/DLのライフサイクルのどこに位置するのか？

NO.34 HPE Machine learning Development Systemは、高速のエージェント間通信にどのようなインターコネクトを使用していますか？

NO.35 HPE Machine Learning Development Environmentリソースプールで最適なビットポリシーを使用する理由は何ですか?

NO.36 ある企業にはHPE Machine Learning Development Environmentクラスタがある。MLエンジニアは、トレーニングと検証のデータセットをGoogle Cloud Storage（GCS）に保存しています。データをダウンロードするのとは対照的に、試験中にデータをストリーミングする利点は何ですか？

NO.37 mlエンジニアが、ハイパーパラメータ最適化（HPO）を実装せずに、HPE Machine Learning Development Environmentでモデルをトレーニングしたいと考えています。この動作を設定する実験コンフィグフィールドを教えてください。