Kategorie Snowflake

Echte Prüfungsfragen ARA-C01 Dumps Prüfungsfragen in hier [Feb-2024]

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Die Snowflake ARA-C01 (SnowPro Advanced Architect Certification) Zertifizierungsprüfung ist eine branchenweit anerkannte Zertifizierung, die die fortgeschrittenen Fähigkeiten und Kenntnisse von Fachleuten bei der Entwicklung und Implementierung von Snowflake-Lösungen bestätigt. Es handelt sich um eine umfassende Prüfung, die ein breites Spektrum an Themen abdeckt, darunter Snowflake-Architektur, Sicherheit, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung und Integration mit anderen Technologien. Die Zertifizierung zum SnowPro Advanced Architect ist ideal für Fachleute, die für die Verwaltung von Snowflake-Lösungen in ihrem Unternehmen verantwortlich sind und ihr Fachwissen in diesem Bereich nachweisen möchten.

Die Snowflake ARA-C01-Prüfung ist eine anspruchsvolle und strenge Zertifizierung, mit der die besten Architekten in der Snowflake-Community ausgezeichnet werden sollen. Mit dieser Zertifizierung können Fachleute ihre Fähigkeit nachweisen, komplexe Snowflake-Umgebungen zu entwerfen und zu verwalten, und sich als führend in diesem schnell wachsenden Bereich positionieren.

NO.50 Die Ausführung von EXPLAIN auf eine Abfrage erfordert kein laufendes Lagerhaus

 WAHR

 FALSCH

NR. 51 Ein Snowflake-Architekt entwirft eine Anwendungs- und Tenancy-Strategie für ein Unternehmen, in dem strenge rechtliche Isolierungsregeln sowie Multi-Tenancy erforderlich sind.
Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderungen, wenn rollenbasierte Zugriffsrichtlinien (Role-Based Access Policies, RBAC) eine praktikable Option für die Isolierung von Mietern sind?

 Erstellen Sie Konten für jeden Mieter in der Snowflake-Organisation.

 Erstellen Sie ein Objekt für jede Mieterstrategie, wenn die Sicherheit auf Zeilenebene für die Isolierung von Mietern geeignet ist.

 Erstellen Sie ein Objekt für jede Mieterstrategie, wenn die Sicherheit auf Zeilenebene für die Isolierung von Mietern nicht praktikabel ist.

 Erstellen Sie eine Strategie für eine mandantenübergreifende Tabelle, wenn die Sicherheit auf Zeilenebene für die Isolierung von Mandanten nicht praktikabel ist.

NR. 52 Ein Dateningenieur entwirft eine Ingestion-Pipeline für ein Einzelhandelsunternehmen, um Ereignisprotokolle in Snowflake einzulesen und daraus Erkenntnisse abzuleiten. Ein Snowflake-Architekt wird gebeten, bewährte Sicherheitspraktiken zu definieren, um Zugriffskontrollberechtigungen für das Laden von Daten für die automatische Aufnahme in Snowpipe zu konfigurieren.
Welches sind die MINDESTBERECHTIGUNGEN, die der Snowpipe-Benutzer für die Ausführung von Snowpipe benötigt?

 OWNERSHIP für die benannte Pipe, USAGE für die benannte Stufe, die Zieldatenbank und das Schema sowie INSERT und SELECT für die Zieltabelle

 OWNERSHIP auf der benannten Pipe, USAGE und READ auf der benannten Stufe, USAGE auf der Zieldatenbank und dem Schema sowie INSERT und SELECT auf der Zieltabelle

 CREATE auf der benannten Pipe, USAGE und READ auf der benannten Stufe, USAGE auf der Zieldatenbank und dem Schema sowie INSERT und SELECT auf der Zieltabelle

 USAGE für die benannte Pipe, die benannte Stufe, die Zieldatenbank und das Schema sowie INSERT und SELECT für die Zieltabelle

NR. 53 Welche Spalten können in ein externes Tabellenschema aufgenommen werden? (Wählen Sie DREI).

 WERT

 METADATASROW_ID

 METADATASISUPDATE

 METADAT A$ DATEINAME

 METADATEN FILE_ROW_NUMBER

 METADATASEXTERNE TABELLENPARTITION

NR. 54 Welche der folgenden Operationen sind bei einer eingehenden Datenfreigabe zulässig?

 MERGE

 TABELLE ERSTELLEN/LÖSCHEN/ÄNDERN

 ALTER SCHEMA

 SELECT MIT JOIN

 AUSWAHL MIT GRUPPIERUNG NACH

 INSERT INTO

NR. 55 Ein Architekt muss einem Benutzer die Möglichkeit geben, eine Datenbank aus einer eingehenden Freigabe zu erstellen.
Um diese Anforderung zu erfüllen, muss die Rolle des Benutzers über welche Berechtigungen verfügen? (Wählen Sie zwei.)

 WICHTIGER ANTEIL;

 EINFUHRBERECHTIGUNGEN;

 DATENBANK ERSTELLEN;

 AKTIE ERSTELLEN;

 DATENBANK IMPORTIEREN;

Gemäß der Snowflake-Dokumentation muss die Rolle des Benutzers über die folgenden Berechtigungen verfügen, um eine Datenbank aus einer eingehenden Freigabe zu erstellen:
Das Privileg CREATE DATABASE für das aktuelle Konto. Dieses Privileg erlaubt es dem Benutzer, eine neue Datenbank im Konto1 zu erstellen.
Das IMPORT DATABASE-Recht auf der Freigabe. Dieses Recht erlaubt es dem Benutzer, eine Datenbank von der Freigabe in das Konto2 zu importieren. Die anderen aufgeführten Privilegien sind für diese Anforderung nicht relevant. Das IMPORT SHARE-Recht wird verwendet, um eine Freigabe in das Konto zu importieren, nicht eine Datenbank3. Das IMPORT PRIVILEGES-Recht wird verwendet, um die auf die gemeinsam genutzten Objekte gewährten Rechte zu importieren, nicht die Objekte selbst2. Das CREATE SHARE-Recht wird verwendet, um eine Freigabe zu erstellen, die anderen Konten Daten zur Verfügung stellt, nicht um Daten von anderen Konten zu verbrauchen4.
Referenz:
CREATE DATABASE | Snowflake Dokumentation
Importieren von Daten aus einer Freigabe | Snowflake Dokumentation
Importieren einer Freigabe | Snowflake Dokumentation
CREATE SHARE | Snowflake Dokumentation

NO.56 Wie unterscheiden sich Snowflake-Datenbanken, die aus Freigaben erstellt werden, von Standarddatenbanken, die nicht aus Freigaben erstellt werden? (Wählen Sie drei aus.)

 Gemeinsam genutzte Datenbanken sind schreibgeschützt.

 Gemeinsame Datenbanken müssen aktualisiert werden, damit neue Daten sichtbar werden.

 Gemeinsam genutzte Datenbanken können nicht geklont werden.

 Gemeinsame Datenbanken werden von Time Travel nicht unterstützt.

 Gemeinsam genutzte Datenbanken haben die Schemata PUBLIC oder INFORMATION_SCHEMA, ohne dass diese Schemata explizit für die gemeinsame Nutzung gewährt werden.

 Gemeinsam genutzte Datenbanken können auch als transiente Datenbanken angelegt werden.

Erläuterung
Laut den SnowPro Advanced: Architect-Dokumenten und Lernressourcen unterscheiden sich Snowflake-Datenbanken, die aus Freigaben erstellt werden, von Standarddatenbanken, die nicht aus Freigaben erstellt werden:
* Gemeinsam genutzte Datenbanken sind schreibgeschützt. Das bedeutet, dass die Datenkonsumenten, die auf die gemeinsam genutzten Datenbanken zugreifen, die Daten oder Objekte in den Datenbanken weder ändern noch löschen können. Die Datenanbieter, die die Datenbanken gemeinsam nutzen, haben die volle Kontrolle über die Daten und Objekte und können ihnen Berechtigungen gewähren oder entziehen1.
* Gemeinsam genutzte Datenbanken können nicht geklont werden. Das bedeutet, dass die Datenkonsumenten, die auf die gemeinsam genutzten Datenbanken zugreifen, keine Kopie der Datenbanken oder der Objekte in den Datenbanken erstellen können. Die Datenanbieter, die die Datenbanken gemeinsam nutzen, können die Datenbanken oder die Objekte klonen, aber die Klone werden nicht automatisch gemeinsam genutzt2.
* Gemeinsam genutzte Datenbanken werden von Time Travel nicht unterstützt. Dies bedeutet, dass die Datenkonsumenten, die auf die gemeinsam genutzten Datenbanken zugreifen, die AS OF-Klausel nicht verwenden können, um historische Daten abzufragen oder gelöschte Daten wiederherzustellen. Die Datenanbieter, die die Datenbanken gemeinsam nutzen, können Time Travel für die Datenbanken oder die Objekte verwenden, aber die historischen Daten sind für die Datenkonsumenten nicht sichtbar3.
Die anderen Optionen sind falsch, da sie nicht aufzeigen, wie sich Snowflake-Datenbanken, die aus Freigaben erstellt werden, von Standarddatenbanken unterscheiden, die nicht aus Freigaben erstellt werden. Option B ist falsch, da gemeinsam genutzte Datenbanken nicht aktualisiert werden müssen, damit neue Daten sichtbar werden. Die Datenkonsumenten, die auf die gemeinsam genutzten Datenbanken zugreifen, können die neuesten Daten sehen, sobald die Datenanbieter die Daten aktualisieren1. Option E ist falsch, da gemeinsam genutzte Datenbanken nicht über die Schemata PUBLIC oder INFORMATION_SCHEMA verfügen, wenn diese Schemata nicht explizit für die gemeinsame Nutzung gewährt werden. Die Datenkonsumenten, die auf die gemeinsam genutzten Datenbanken zugreifen, können nur die Objekte sehen, die die Datenanbieter der Freigabe zugestehen, und die Schemata PUBLIC und INFORMATION_SCHEMA werden nicht standardmäßig zugewiesen4. Option F ist falsch, da gemeinsam genutzte Datenbanken nicht als transiente Datenbanken erstellt werden können. Transiente Datenbanken sind Datenbanken, die weder Time Travel noch Fail-safe unterstützen und die gelöscht werden können, ohne dass die Aufbewahrungsfrist der Daten beeinträchtigt wird. Gemeinsam genutzte Datenbanken werden immer als permanente Datenbanken erstellt, unabhängig vom Typ der Quelldatenbank5. Referenzen: Einführung in die sichere gemeinsame Datennutzung | Snowflake-Dokumentation, Klonen von Objekten | Snowflake-Dokumentation, Zeitreisen | Snowflake-Dokumentation, Arbeiten mit Freigaben | Snowflake-Dokumentation, CREATE DATABASE | Snowflake-Dokumentation

NR. 57 Wie wird die Umstellung der Ortszeit aufgrund der Sommerzeit in Snowflake-Aufgaben gehandhabt? (Wählen Sie zwei.)

 Eine Aufgabe, die in einem UTC-basierten Zeitplan geplant ist, hat keine Probleme mit der Zeitänderung.

 Aufgabenpläne können so gestaltet werden, dass sie bestimmten oder lokalen Zeitzonen folgen, um die Zeitveränderungen zu berücksichtigen.

 Eine Aufgabe wird während der Sommerzeitumstellung in einen angehaltenen Zustand versetzt.

 Ein häufiger Zeitplan für die Ausführung von Aufgaben, z. B. in Form von Minuten, verursacht zwar keine Probleme, wirkt sich aber auf den Aufgabenverlauf aus.

 Ein Aufgabenplan hält sich nur an die angegebene Zeit und kann keine verlorenen oder doppelten Stunden verarbeiten.

Erläuterung
Nach der Snowflake-Dokumentation1 und den Suchergebnissen im Internet2 treffen diese beiden Aussagen zu, wie die Umstellung der Ortszeit aufgrund der Sommerzeit in Snowflake-Tasks gehandhabt wird. Ein Task ist eine Funktion, die die Planung und Ausführung von SQL-Anweisungen oder gespeicherten Prozeduren in Snowflake ermöglicht. Eine Aufgabe kann mithilfe eines Cron-Ausdrucks geplant werden, der die Häufigkeit und Zeitzone der Aufgabenausführung angibt.
* Eine Aufgabe, die in einem UTC-basierten Zeitplan geplant ist, wird keine Probleme mit der Zeitumstellung haben. UTC ist ein universeller Zeitstandard, der sich nicht an die Sommerzeit hält. Daher wird eine Aufgabe, die UTC als Zeitzone verwendet, das ganze Jahr über zur gleichen Zeit ausgeführt, unabhängig von den örtlichen Zeitänderungen1.
* Aufgabenpläne können so gestaltet werden, dass sie bestimmten oder lokalen Zeitzonen folgen, um die Zeitänderungen zu berücksichtigen. Snowflake unterstützt die Verwendung jeder gültigen IANA-Zeitzonenkennung im Cron-Ausdruck für eine Aufgabe. Dadurch kann die Aufgabe gemäß der Ortszeit der angegebenen Zeitzone ausgeführt werden, was auch Sommerzeitanpassungen beinhalten kann. So wird beispielsweise eine Aufgabe, die Europa/London als Zeitzone verwendet, eine Stunde früher oder später ausgeführt, wenn die Ortszeit zwischen GMT und BST12 wechselt.
Referenzen:
* Snowflake-Dokumentation: Planen von Aufgaben
* Snowflake-Gemeinschaft: Halten sich die bei der Planung von Aufgaben in Snowflake verwendeten Zeitzonen an die Sommerzeit?

NR. 58 Der Validierungsmodus kann die folgenden Optionen annehmen

 RETURN__ROWS

 RETURN_ERRORS

 RETURN_ALL_ERRORS

 RETURN_SEVERE_EERORS_ONLY

NR. 59 Ein Unternehmen möchte seine Snowflake-Konten innerhalb seines Unternehmensnetzwerks ohne Sichtbarkeit im Internet einrichten. Das Unternehmen verwendet eine VPN-Infrastruktur und eine Virtual Desktop Infrastructure (VDI) für seine Snowflake-Benutzer. Das Unternehmen möchte außerdem die für die VDI eingerichteten Anmeldedaten wiederverwenden, um Redundanzen bei der Verwaltung der Anmeldungen zu vermeiden.
Welche Snowflake-Funktionalität sollte verwendet werden, um diese Anforderungen zu erfüllen? (Wählen Sie zwei aus.)

 Richten Sie die Replikation ein, um Benutzern eine Verbindung von außerhalb des Unternehmens-VPN zu ermöglichen.

 Stellen Sie einen eindeutigen Tri-Secret Secure-Schlüssel des Unternehmens bereit.

 Nutzen Sie die private Konnektivität eines Cloud-Anbieters.

 Richten Sie SSO für die Verbundauthentifizierung ein.

 Verwenden Sie ein Proxy-Snowflake-Konto außerhalb des VPN und aktivieren Sie die Client-Umleitung für Benutzeranmeldungen.

NR. 60 Die tägliche Snowflake-Arbeitslast eines Unternehmens besteht aus einer großen Anzahl gleichzeitiger Abfragen, die zwischen
21 Uhr und 23 Uhr. Auf individueller Ebene handelt es sich bei diesen Abfragen um kleinere Erklärungen, die innerhalb eines kurzen Zeitraums abgeschlossen werden.
Welche Konfiguration kann der Architekt des Unternehmens implementieren, um die Leistung dieses Workloads zu verbessern?
(Wählen Sie zwei aus.)

 Aktivieren Sie ein virtuelles Lager mit mehreren Clustern im maximierten Modus während der Dauer des Workloads.

 Setzen Sie den Wert MAX_CONCURRENCY_LEVEL auf der Ebene des virtuellen Lagers auf einen höheren Wert als den Standardwert von 8.

 Erhöhen Sie die Größe des virtuellen Lagers auf die Größe X-Large.

 Verringern Sie die Datenmenge, die durch diese Arbeitslast verarbeitet wird.

 Setzen Sie den Timeout für die Verbindung auf einen höheren Wert als den Standardwert.

Erläuterung
Diese beiden Konfigurationsoptionen können die Leistung der Arbeitslast verbessern, die aus einer großen Anzahl gleichzeitiger Abfragen besteht, die kleiner und schneller sind.
* Wenn Sie ein virtuelles Warehouse mit mehreren Clustern im maximierten Modus aktivieren, kann das Warehouse automatisch skaliert werden, indem weitere Cluster hinzugefügt werden, sobald der aktuelle Cluster voll ausgelastet ist, unabhängig von der Anzahl der Abfragen in der Warteschlange. Dies kann die Gleichzeitigkeit und den Durchsatz des Workloads verbessern, indem Warteschlangen minimiert oder verhindert werden. Der maximierte Modus eignet sich für Arbeitslasten, die eine hohe Leistung und geringe Latenzzeiten erfordern und weniger empfindlich auf den Kreditverbrauch reagieren1.
* Die Einstellung von MAX_CONCURRENCY_LEVEL auf einen höheren Wert als den Standardwert von 8 auf der Ebene des virtuellen Warehouse ermöglicht es dem Warehouse, mehr Abfragen gleichzeitig auf jedem Cluster auszuführen. Dies kann die Auslastung und Effizienz der Warehouse-Ressourcen verbessern, insbesondere bei kleineren und schnelleren Abfragen, die keine große Verarbeitungsleistung erfordern. Der Parameter MAX_CONCURRENCY_LEVEL kann beim Erstellen oder Ändern eines Warehouse festgelegt und jederzeit geändert werden2.
Referenzen:
* Snowflake-Dokumentation: Skalierungsrichtlinie für Multi-Cluster-Warehouses
* Snowflake-Dokumentation: MAX_CONCURRENCY_LEVEL

NR. 61 Ein Unternehmen verwendet ein Snowflake-Konto in Azure. Für das Konto wurde SAML SSO mit ADFS als SCIM-Identitätsanbieter eingerichtet. Um die Private Link-Konnektivität zu validieren, führte ein Architekt die folgenden Schritte durch:
* Bestätigt, dass die privaten Link-URLs funktionieren, indem man sich mit einem Benutzernamen/Passwort-Konto anmeldet
* Überprüfen der DNS-Auflösung durch Ausführen von nslookups gegen private Link-URLs
* Validierte Konnektivität mit SnowCD
* Der öffentliche Zugang wurde mit einer Netzwerkrichtlinie deaktiviert, die den IP-Adressbereich des Unternehmens verwendet. Allerdings wird die folgende Fehlermeldung angezeigt, wenn SSO zur Anmeldung beim Unternehmenskonto verwendet wird:
IP XX.XXX.XX.XX ist der Zugriff auf Snowflake nicht gestattet. Wenden Sie sich an Ihren lokalen Sicherheitsadministrator.
Welche Schritte sollte der Architekt unternehmen, um diesen Fehler zu beheben und sicherzustellen, dass der Zugriff auf das Konto nur über Private Link erfolgt? (Wählen Sie zwei.)

 Ändern Sie die Azure-Sicherheitsintegration, um die privaten Link-URLs zu verwenden.

 Fügen Sie die IP-Adresse in der Fehlermeldung zur Liste der erlaubten Adressen in der Netzwerkrichtlinie hinzu.

 Generieren Sie ein neues SCIM-Zugriffstoken mit system$generate_scim_access_token und speichern Sie es in Azure AD.

 Aktualisieren Sie die Konfiguration von Azure AD SSO, um die Private Link URLs zu verwenden.

 Eröffnen Sie einen Fall beim Snowflake-Support, um den Zugriff der Private Link URLs auf das Konto zu autorisieren.

Erläuterung
Die Fehlermeldung zeigt an, dass die IP-Adresse in der Fehlermeldung nicht auf Snowflake zugreifen darf, da sie nicht in der Liste der erlaubten Adressen der Netzwerkrichtlinie enthalten ist. Die Netzwerkrichtlinie ist eine Funktion, die es ermöglicht, den Zugriff auf Snowflake auf der Grundlage von IP-Adressen oder Bereichen zu beschränken. Um diesen Fehler zu beheben, sollte der Architekt die folgenden Schritte durchführen:
* Fügen Sie die IP-Adresse in der Fehlermeldung zur Liste der zulässigen Verbindungen in der Netzwerkrichtlinie hinzu. Dadurch wird der IP-Adresse der Zugriff auf Snowflake über die Private Link URLs ermöglicht. Alternativ kann der Architekt die Netzwerkrichtlinie deaktivieren, wenn sie aus Sicherheitsgründen nicht erforderlich ist.
* Aktualisieren Sie die Konfiguration von Azure AD SSO, um die Private Link URLs zu verwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass der SSO-Authentifizierungsprozess die Private Link-URLs anstelle der öffentlichen URLs verwendet. Die Konfiguration kann aktualisiert werden, indem Sie die Schritte in der Azure-Dokumentation1 befolgen.
Diese beiden Schritte sollten den Fehler beheben und sicherstellen, dass der Zugriff auf das Konto nur über Private Link erfolgt. Die anderen Optionen sind für dieses Szenario nicht notwendig oder relevant. Das Ändern der Azure-Sicherheitsintegration zur Verwendung der Private Link-URLs ist nicht erforderlich, da die Sicherheitsintegration für die SCIM-Bereitstellung und nicht für die SSO-Authentifizierung verwendet wird. Das Generieren eines neuen SCIM-Zugangstokens mit system$generate_scim_access_token und das Speichern in Azure AD ist nicht erforderlich, da das SCIM-Zugangstoken für die SCIM-Bereitstellung und nicht für die SSO-Authentifizierung verwendet wird. Es ist nicht erforderlich, einen Fall beim Snowflake-Support zu eröffnen, um den Zugriff der Private Link-URLs auf das Konto zu autorisieren, da die Autorisierung vom Kontoadministrator mit der Funktion SYSTEM$AUTHORIZE_PRIVATELINK2 vorgenommen werden kann.

NR. 62 Ein Unternehmen hat mehrere Standorte in verschiedenen Regionen, von denen es Daten übernehmen möchte.
Welche der folgenden Optionen ermöglicht diese Art der Dateneingabe?

 Das Unternehmen muss in jeder Cloud-Region über ein Snowflake-Konto verfügen, um Daten in dieses Konto einspeisen zu können.

 Das Unternehmen muss Daten zwischen Snowflake-Konten replizieren.

 Das Unternehmen sollte für jeden Standort ein Lesekonto einrichten und die Daten über die Lesekonten einlesen.

 Das Unternehmen sollte eine Speicherintegration für die externe Bühne nutzen.

Erläuterung
Dies ist die richtige Antwort, da sie es dem Unternehmen ermöglicht, mit Hilfe einer Speicherintegration für die externe Stufe Daten aus verschiedenen Regionen zu importieren. Eine Speicherintegration ist eine Funktion, die einen sicheren und einfachen Zugriff auf Dateien in externen Cloud-Speichern von Snowflake aus ermöglicht. Eine Speicherintegration kann verwendet werden, um eine externe Stufe zu erstellen, bei der es sich um einen benannten Speicherort handelt, der auf die Dateien im externen Speicher verweist. Eine externe Stufe kann verwendet werden, um Daten mit dem Befehl COPY INTO in Snowflake-Tabellen zu laden oder um Daten mit dem Befehl COPY INTO LOCATION aus Snowflake-Tabellen zu entladen. Eine Speicherintegration kann mehrere Regionen und Cloud-Plattformen unterstützen, solange der externe Speicherdienst mit Snowflake12 kompatibel ist.
Referenzen:
* Snowflake-Dokumentation: Speicher-Integrationen
* Snowflake-Dokumentation: Externe Stadien

NR. 63 Sie haben das automatische Clustering in Ihrer Tabelle aktiviert.
Wie können Sie überwachen, wie viel Kredit in der vergangenen Woche für eine bestimmte Tabelle für das automatische Clustering verbraucht wurde?

 Führen Sie die folgende Abfrage aus select * from table(information_schema.automatic_clustering_history(date_range_start=>dateadd(d, -7, current_date), date_range_end=>current_date, table_name=>'mydb.myschema.mytable'));

 AUTO-CLUSTERING-INFORMATIONEN ANZEIGEN

 CLUSTERING-INFORMATIONEN ANZEIGEN

NO.64 In einem Konto gibt es zwei Datenbanken mit den Namen fin_db und hr_db, die Lohn- und Gehaltsdaten bzw. Mitarbeiterdaten enthalten. Buchhalter und Analysten im Unternehmen benötigen unterschiedliche Berechtigungen für die Objekte in diesen Datenbanken, um ihre Arbeit zu erledigen. Buchhalter benötigen Lese- und Schreibzugriff auf fin_db, aber nur Lesezugriff auf hr_db, da die Datenbank von Mitarbeitern der Personalabteilung gepflegt wird.
Ein Architekt muss eine schreibgeschützte Rolle für bestimmte Mitarbeiter der Personalabteilung erstellen.
Welche Berechtigungen müssen für diese Rolle erteilt werden?

 USAGE auf die Datenbank hr_db, USAGE auf alle Schemata in der Datenbank hr_db, SELECT auf alle Tabellen in der Datenbank hr_db

 USAGE auf Datenbank hr_db, SELECT auf alle Schemata in Datenbank hr_db, SELECT auf alle Tabellen in Datenbank hr_db

 MODIFY auf der Datenbank hr_db, USAGE auf allen Schemata der Datenbank hr_db, USAGE auf allen Tabellen der Datenbank hr_db

 USAGE auf die Datenbank hr_db, USAGE auf alle Schemata in der Datenbank hr_db, REFERENCES auf alle Tabellen in der Datenbank hr_db

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Wie viel kostet die SnowPro Core-Zertifizierung?

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Verständnis der funktionalen und technischen Aspekte der SnowPro Core Zertifizierung

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