Neueste Erfolgsmetriken für tatsächliche PEGACPDS88V1 Prüfung 2024 Realistische Dumps [Q35-Q53]

FRAGE 35
Welche Aussage über Vorhersagemodelle ist richtig?

FRAGE 36
Bei der Definition von Ergebnissen für ein adaptives Modell müssen Sie Folgendes festlegen

FRAGE 37
In der adaptiven Analytik können Sie verschiedene Datentypen verwenden. Einige von ihnen erfordern eine Vorverarbeitung, bevor sie als potenzielle Prädiktoren verwendet werden können. Andere können direkt verwendet werden. Welche beiden Datentypen erfordern keine Vorverarbeitung? (Wählen Sie zwei)

FRAGE 38
Das Ergebnis eines prädiktiven Modells wird in einer Eigenschaft namens__________ gespeichert.

FRAGE 39
Die Ergebnisse von zwei Simulationen können mit Hilfe von___________ verglichen werden.

FRAGE 40
Bei der Erstellung eines Vorhersagemodells müssen Sie in der Phase der Datenanalyse

FRAGE 41
Um ihre Kundeninteraktionen zu optimieren, leitet die U+ Bank alle E-Mails, bei denen es sich um Beschwerden handelt, an eine spezielle Abteilung weiter. Um E-Mails zu identifizieren, die eine Beschwerde enthalten, verwendet die Textvorhersage___________

FRAGE 42
Um eine Bewertung seiner Zuverlässigkeit zu ermöglichen, liefert das adaptive Modell vier Ergebnisse: Neigung, Leistung, Beweise und positive Ergebnisse.
Die Leistung eines adaptiven Modells, das noch keine Beweise gesammelt hat, ist ______.

FRAGE 43
Welche Entscheidungskomponente ermöglicht es Ihnen, die Echtzeitleistung eines Churn-Modells eines Drittanbieters zu überwachen?

FRAGE 44
Bei der Erstellung eines Modells mit maschinellem Lernen von Pega wird das Validierungs-Holdout-Set für ____________ und für ____________ verwendet. (Wählen Sie zwei)

FRAGE 45
Um ein Vorhersagemodell zu erstellen, verwenden Sie____________.

FRAGE 46
Wie hilft eine Vorhersage bei der proaktiven Speicherung?

FRAGE 47
Welche Eigenschaft wird für jede Entscheidungskomponente automatisch neu berechnet?

FRAGE 48
U+ Insurance setzt Pega Process AI ein und möchte eine durchgängige Bearbeitung von Schadensfällen mit geringem Betrugsrisiko.
Als Datenwissenschaftler erstellen Sie eine Vorhersage, die die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Antrag betrügerisch ist.
Welche Art von Vorhersage erstellen Sie, um diese Anforderung zu erfüllen?

FRAGE 49
Die auf der Strategie-Leinwand verwendeten Entscheidungskomponenten können individuell konfiguriert werden.
Welche Funktion ist bei der Konfiguration der Komponente Gruppieren nach verfügbar?

FRAGE 50
Was ist beim Aufbau eines Vorhersagemodells ein gültiger Prädiktor-Datentyp?

FRAGE 51
Der Auftrieb ist eine wichtige Kennzahl für die Leistung der adaptiven Modelle.
Um den Auftrieb zu messen, benötigen Sie eine____________

FRAGE 52
Die Filterkomponente wird zum Filtern verwendet_______

FRAGE 53
Adaptive Modelle können ohne historische Beweise zu lernen beginnen. Was ist die Ausgangsneigung jeder Handlung?